LogoFresh Jobs Ahead
Welldoc
Welldoc
51 – 200 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriSairausvakuutusTekoälyTerveydenhuolto
Welldoc on terveysteknologiayritys, joka kehittää tekoälypohjaisia digitaalisia työkaluja pitkäaikaissairauksien hallintaan. Sen alusta tarjoaa yksilöllisiä näkemyksiä ja tukea diabeteksen, verenpainetaudin, sydämen vajaatoiminnan, painonhallinnan, esidiabeteksen ja mielenterveyden hyvinvoinnin tueksi. Yrityksen lippulaivatuote BlueStar on FDA:n hyväksymä diabeteksen omahoidon tueksi, ja se on yhteensopiva yli 400 laitteen kanssa. Welldoc tekee yhteistyötä terveyssuunnitelmien, terveydenhuoltojärjestelmien ja työnantajien kanssa tukeakseen parempia hoitotoimia, väestön terveystuloksia ja tehokkaampaa hoitoa.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Apulaisjohtaja, data ja tekoäly – Welldoc, Bangalore, hybridityö

Johda terveydenhuollon data-alustoja ja generatiivisen tekoälyn tuotteita, mukaan lukien RAG-järjestelmät ja agenttipohjaiset työnkulut. Rakenna vaatimustenmukaisia ratkaisuja Databricksiin, Azureen ja Yhdysvaltain terveydenhuollon standardeihin perustuen.

INIntiaHybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiTekoäly
AzureETLPilvi

Kuvaus

  • Vastaat yrityksen data-alustojen ja tekoäly-/LLM-tuotteiden strategiasta, tiekartasta ja kokonaisvaltaisesta toimituksesta.
  • Teet yhteistyötä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa tarpeiden tunnistamiseksi ja työnkulkujen muuntamiseksi skaalautuviksi data- ja tekoälyratkaisuiksi.
  • Huolehdit sovellettavien Yhdysvaltain terveydenhuollon standardien ja säädösten noudattamisesta data- ja tekoälytuotteissa.
  • Suunnittelet ja ohjaat generatiivisen tekoälyn sovelluksia, RAG-putkia ja autonomisten agenttien työnkulkuja.
  • Luot orkestrointiratkaisuja esimerkiksi LangChain- ja LangGraph-kehysten avulla.
  • Arvioit ja integroit perustamalleja, kuten Anthropic Claudea, Azure OpenAIta ja avoimen lähdekoodin vaihtoehtoja.
  • Kehität suojauksia sisällön turvallisuutta, hallusinaatioiden tunnistamista ja prompt-injektioiden torjuntaa varten.
  • Johdat data-arkkitehtuuria Databricksin ja Microsoft Azure -ekosysteemin alueella.
  • Valvot skaalautuvia ETL/ELT-putkia, datamalleja ja terveydenhuollon integraatioita FHIR-, HL7- ja EHR-datan avulla.
  • Parannat lakehouse-ympäristön suorituskykyä, kyselyiden vasteaikoja ja tallennustehokkuutta yhteistyössä data engineering -tiimien kanssa.
  • Määrittelet yrityksen Data- ja AI-hallintakäytännöt, jotka kattavat alkuperän seurannan, luetteloinnin, käyttöoikeudet ja mallien selitettävyyden.
  • Rakennat ja laajennat AIOps- ja MLOps-valmiuksia valvontaan, promptien lokitukseen, muutosten tunnistamiseen, mallien arviointiin ja kustannusten hallintaan.
  • Työskentelet tietoturva- ja sääntelytiimien kanssa vaatimustenmukaisuuden tukemiseksi.
  • Prototypoit, kehität ja skaalaat tekoälylähtöisiä tuotteita yhdessä tuote-, data- ja engineering-kumppaneiden kanssa.
  • Olet säännöllisesti yhteydessä asiakkaisiin ja selität monimutkaisia teknisiä aiheita liiketoimintajohdolle.

Vaatimukset

  • Vähintään 15 vuoden ammatillinen työkokemus.
  • Edistynyt käytännön osaaminen Retrieval-Augmented Generation -putkista.
  • Käytännön tuntemus huippuluokan malleista, kuten GPT-4:stä, Claudesta ja LLaMAsta.
  • Kokemusta orkestrointityökaluista, kuten CrewAI:sta, LangGraphista, AutoGenista tai OpenAI SDK:sta.
  • Vahvat viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot.
  • Näyttöä yrityksen data-alustojen ja tekoäly-/LLM-tuotteiden viemisestä konseptista tuotantoon.
  • Kokemusta Yhdysvaltain terveydenhuollon standardien ja säädösten soveltamisesta, mukaan lukien HIPAA, HITRUST, SOC 2 sekä PHI-/PII-kontrollit.
  • Käytännön kokemusta LLM-orkestrointikehyksistä, kuten LangChainista ja LangGraphista.
  • Suoraa kokemusta edistyneiden perustamallien, kuten Anthropic Clauden ja GPT-4:n, käytöstä API-rajapintojen tai pilvikäyttöönottojen kautta.
  • Vahva ymmärrys tekoälyn suojakaiteista, mukaan lukien NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI tai mukautetut validointiputket.
  • Kokemusta tekoälyjärjestelmien tuotannollistamisesta valvonnan, RAGAS- tai TruLens-arvioinnin, observabilityn ja prompt-versioinnin avulla.
  • Kokemus terveydenhuollon yhteentoimivuusstandardeista, kuten FHIR:stä ja HL7:stä, katsotaan eduksi.
  • Käytännön kokemus vektoritietokannoista, kuten Pineconesta, Qdrantista, Azure AI Searchista ja Databricks Vector Searchista, katsotaan eduksi.
  • Sertifikaatit, kuten Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer tai Machine Learning Professional tai Scrum Product Owner, katsotaan eduksi.

Edut

  • Hybridinen työjärjestely.
  • Työskentely toimistolla neljänä päivänä viikossa.

Samankaltaiset työpaikat