
Welldoc เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่พัฒนาเครื่องมือดิจิทัลขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสนับสนุนการจัดการโรคเรื้อรัง แพลตฟอร์มของบริษัทให้ข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลสำหรับโรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง ภาวะหัวใจล้มเหลว การควบคุมน้ำหนัก ภาวะก่อนเป็นเบาหวาน และสุขภาวะทางจิต ผลิตภัณฑ์หลักอย่าง BlueStar ได้รับการรับรองจาก FDA สำหรับการจัดการโรคเบาหวานด้วยตนเอง และเชื่อมต่อกับอุปกรณ์มากกว่า 400 รายการ Welldoc ทำงานร่วมกับแผนประกันสุขภาพ ระบบบริการสุขภาพ และนายจ้าง เพื่อสนับสนุนการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ผลลัพธ์ด้านสุขภาพของประชากรที่ดีขึ้น และการดูแลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
รองผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและ AI – Welldoc, บังกาลอร์ ทำงานแบบผสมผสาน
เป็นผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูลด้านสุขภาพและผลิตภัณฑ์ Generative AI รวมถึงระบบ RAG และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์อัตโนมัติ สร้างโซลูชันที่สอดคล้องตามข้อกำหนดบน Databricks, Azure และมาตรฐานด้านสุขภาพของสหรัฐอเมริกา
รายละเอียด
- รับผิดชอบกลยุทธ์ แผนงาน และการส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรและผลิตภัณฑ์ AI/LLM ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อค้นหาความต้องการและแปลงเวิร์กโฟลว์ให้เป็นโซลูชันข้อมูลและ AI ที่ขยายขนาดได้
- ดูแลให้ผลิตภัณฑ์ข้อมูลและ AI เป็นไปตามมาตรฐานและกฎระเบียบด้านสุขภาพของสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้อง
- ออกแบบสถาปัตยกรรมและกำกับดูแลแอปพลิเคชัน Generative AI, RAG pipelines และเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์อัตโนมัติ
- สร้างสถาปัตยกรรมการประสานงานด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น LangChain และ LangGraph
- ประเมินและผสานรวม foundation models รวมถึง Anthropic Claude, Azure OpenAI และตัวเลือกแบบโอเพนซอร์ส
- พัฒนามาตรการป้องกันด้านความปลอดภัยของเนื้อหา การตรวจจับการสร้างข้อมูลเท็จ และการป้องกัน prompt injection
- เป็นผู้นำสถาปัตยกรรมข้อมูลบน Databricks และระบบนิเวศ Microsoft Azure
- กำกับดูแล ETL/ELT pipelines ที่ขยายขนาดได้ โมเดลข้อมูล และการผสานรวมข้อมูลสุขภาพโดยใช้ข้อมูล FHIR, HL7 และ EHR
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ lakehouse เวลาตอบสนองของคิวรี และประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูล
- กำหนดแนวปฏิบัติด้าน Data and AI Governance ระดับองค์กร ครอบคลุม data lineage, cataloging, access controls และความสามารถในการอธิบายของโมเดล
- สร้างและขยายความสามารถด้าน AIOps และ MLOps สำหรับการมอนิเตอร์ การบันทึก prompt การตรวจจับ drift การประเมินโมเดล และการควบคุมต้นทุน
- ทำงานร่วมกับทีม Information Security และ Regulatory เพื่อสนับสนุนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- สร้างต้นแบบ พัฒนา และขยายผลิตภัณฑ์ที่มี AI เป็นหัวใจร่วมกับพันธมิตรด้านผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และวิศวกรรม
- พบปะลูกค้าเป็นระยะและอธิบายหัวข้อทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ผู้นำทางธุรกิจเข้าใจ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 15 ปี
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติขั้นสูงด้าน Retrieval-Augmented Generation pipelines
- มีความรู้ในการทำงานกับ frontier models เช่น GPT-4, Claude และ LLaMA
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือด้าน orchestration เช่น CrewAI, LangGraph, AutoGen หรือ OpenAI SDK
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี
- มีผลงานในการนำแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กรและผลิตภัณฑ์ AI/LLM ตั้งแต่แนวคิดไปสู่การใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้มาตรฐานและกฎระเบียบด้านสุขภาพของสหรัฐอเมริกา รวมถึง HIPAA, HITRUST, SOC 2 และการควบคุม PHI/PII
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับเฟรมเวิร์กด้าน LLM orchestration เช่น LangChain และ LangGraph
- มีประสบการณ์โดยตรงในการใช้ foundation models ขั้นสูง รวมถึง Anthropic Claude และ GPT-4 ผ่าน API หรือการติดตั้งใช้งานบนคลาวด์
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับ AI guardrails รวมถึง NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI หรือ validation pipelines แบบกำหนดเอง
- มีประสบการณ์นำระบบ AI ไปใช้งานจริงผ่านการมอนิเตอร์ การประเมินด้วย RAGAS หรือ TruLens ระบบ observability และการจัดการเวอร์ชันของ prompt
- หากมีประสบการณ์ด้านมาตรฐานการทำงานร่วมกันของระบบสุขภาพ เช่น FHIR และ HL7 จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับฐานข้อมูลเวกเตอร์ เช่น Pinecone, Qdrant, Azure AI Search และ Databricks Vector Search จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีใบรับรอง เช่น Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer หรือ Machine Learning Professional หรือ Scrum Product Owner จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน
- ทำงานจากสำนักงานสี่วันต่อสัปดาห์