Welldoc je tehnološka zdravstvena tvrtka koja razvija digitalne alate pokretane umjetnom inteligencijom za upravljanje kroničnim stanjima. Njezina platforma pruža personalizirane uvide i podršku za dijabetes, hipertenziju, zatajenje srca, upravljanje tjelesnom težinom, predijabetes i mentalno blagostanje. Vodeći proizvod tvrtke, BlueStar, odobrila je FDA za samostalno upravljanje dijabetesom i povezuje se s više od 400 uređaja. Welldoc surađuje sa zdravstvenim osiguravateljima, zdravstvenim sustavima i poslodavcima kako bi podržao bolje intervencije, ishode zdravlja stanovništva i učinkovitiju zdravstvenu skrb.
Zamjenik direktora za podatke i umjetnu inteligenciju – Welldoc, Bangalore, hibridno
Vodite zdravstvene podatkovne platforme i proizvode generativne umjetne inteligencije, uključujući RAG sustave i agentske tijekove rada. Gradite usklađena rješenja na platformama Databricks i Azure te prema američkim zdravstvenim standardima.
Opis
- Preuzmite odgovornost za strategiju, plan razvoja i isporuku poslovnih podatkovnih platformi te proizvoda umjetne inteligencije i LLM-a od početka do kraja.
- Surađujte s poslovnim dionicima kako biste otkrili potrebe i preveli tijekove rada u skalabilna podatkovna rješenja i rješenja umjetne inteligencije.
- Održavajte usklađenost podatkovnih proizvoda i proizvoda umjetne inteligencije s primjenjivim američkim zdravstvenim standardima i propisima.
- Projektirajte i vodite aplikacije generativne umjetne inteligencije, RAG cjevovode i autonomne tijekove rada agenata.
- Izrađujte arhitekture orkestracije pomoću okvira kao što su LangChain i LangGraph.
- Procjenjujte i integrirajte temeljne modele, uključujući Anthropic Claude, Azure OpenAI i opcije otvorenog koda.
- Razvijajte zaštitne mehanizme za sigurnost sadržaja, otkrivanje halucinacija i zaštitu od ubrizgavanja prompta.
- Vodite podatkovnu arhitekturu u ekosustavu Databricks i Microsoft Azure.
- Nadzirite skalabilne ETL/ELT cjevovode, podatkovne modele i zdravstvene integracije koristeći podatke FHIR, HL7 i EHR.
- Poboljšavajte performanse lakehousea, vrijeme odziva upita i učinkovitost pohrane u suradnji s timovima podatkovnog inženjerstva.
- Definirajte prakse upravljanja podacima i umjetnom inteligencijom na razini poduzeća koje obuhvaćaju praćenje podrijetla podataka, katalogizaciju, kontrole pristupa i objašnjivost modela.
- Izgrađujte i proširujte mogućnosti AIOpsa i MLOpsa za nadzor, bilježenje promptova, otkrivanje odstupanja, evaluaciju modela i kontrolu troškova.
- Surađujte s timovima za informacijsku sigurnost i regulatornu usklađenost kako biste podržali zahtjeve usklađenosti.
- Izrađujte prototipove, razvijajte i skalirajte proizvode koji se temelje na umjetnoj inteligenciji s produktnim, podatkovnim i inženjerskim partnerima.
- Povremeno komunicirajte s klijentima i objašnjavajte složene tehničke teme poslovnim čelnicima.
Zahtjevi
- Najmanje 15 godina profesionalnog iskustva.
- Napredno praktično znanje cjevovoda Retrieval-Augmented Generation.
- Radno znanje vodećih modela kao što su GPT-4, Claude i LLaMA.
- Iskustvo s alatima za orkestraciju, uključujući CrewAI, LangGraph, AutoGen ili OpenAI SDK.
- Izražene komunikacijske i sposobnosti upravljanja dionicima.
- Dokazano iskustvo uvođenja poslovnih podatkovnih platformi i proizvoda umjetne inteligencije i LLM-a od koncepta do produkcije.
- Iskustvo u primjeni američkih zdravstvenih standarda i propisa, uključujući HIPAA, HITRUST, SOC 2 te kontrole PHI/PII.
- Praktično iskustvo s okvirima za orkestraciju LLM-a kao što su LangChain i LangGraph.
- Izravno iskustvo s naprednim temeljnim modelima, uključujući Anthropic Claude i GPT-4, putem API-ja ili implementacija u oblaku.
- Dobro razumijevanje zaštitnih mehanizama umjetne inteligencije, uključujući NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI ili prilagođene validacijske cjevovode.
- Iskustvo operativnog uvođenja sustava umjetne inteligencije kroz nadzor, evaluaciju RAGAS ili TruLens, observability i verzioniranje promptova.
- Iskustvo sa standardima interoperabilnosti u zdravstvu kao što su FHIR i HL7 smatra se prednošću.
- Praktično iskustvo s vektorskim bazama podataka kao što su Pinecone, Qdrant, Azure AI Search i Databricks Vector Search smatra se prednošću.
- Certifikati kao što su Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer ili Machine Learning Professional odnosno Scrum Product Owner smatraju se prednošću.
Pogodnosti
- Hibridni način rada.
- Rad iz ureda četiri dana tjedno.