Welldoc
Welldoc
Welldoc adalah perusahaan teknologi kesehatan yang mengembangkan perangkat digital berbasis AI untuk membantu mengelola kondisi kronis. Platformnya menyediakan wawasan dan dukungan yang dipersonalisasi untuk diabetes, hipertensi, gagal jantung, pengelolaan berat badan, pradiabetes, dan kesehatan mental. Produk andalan perusahaan, BlueStar, telah mendapat izin FDA untuk membantu pengelolaan diabetes secara mandiri dan terhubung dengan lebih dari 400 perangkat. Welldoc bekerja sama dengan penyelenggara rencana kesehatan, sistem layanan kesehatan, dan pemberi kerja untuk mendukung intervensi yang lebih baik, meningkatkan hasil kesehatan populasi, dan menciptakan layanan yang lebih efisien.

Direktur Madya Data dan AI – Welldoc, Bangalore Hibrida

Memimpin platform data kesehatan dan produk AI generatif, termasuk sistem RAG dan alur kerja berbasis agen. Membangun solusi yang sesuai standar Databricks, Azure, dan layanan kesehatan AS.

Deskripsi

  • Memimpin strategi, peta jalan, dan pengiriman menyeluruh platform data perusahaan serta produk AI/LLM.
  • Bermitra dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi kebutuhan dan menerjemahkan alur kerja menjadi solusi data dan AI yang dapat diskalakan.
  • Memastikan kepatuhan terhadap standar dan peraturan layanan kesehatan AS yang berlaku pada seluruh produk data dan AI.
  • Merancang dan mengarahkan aplikasi AI generatif, pipeline RAG, dan alur kerja agen otonom.
  • Membuat arsitektur orkestrasi dengan kerangka kerja seperti LangChain dan LangGraph.
  • Mengevaluasi dan mengintegrasikan model fondasi, termasuk Anthropic Claude, Azure OpenAI, dan opsi sumber terbuka.
  • Mengembangkan perlindungan untuk keamanan konten, deteksi halusinasi, dan perlindungan terhadap injeksi prompt.
  • Memimpin arsitektur data di seluruh ekosistem Databricks dan Microsoft Azure.
  • Mengawasi pipeline ETL/ELT yang dapat diskalakan, model data, dan integrasi layanan kesehatan menggunakan data FHIR, HL7, dan EHR.
  • Meningkatkan kinerja lakehouse, waktu respons kueri, dan efisiensi penyimpanan bersama tim rekayasa data.
  • Menetapkan praktik Tata Kelola Data dan AI perusahaan yang mencakup pelacakan asal data, katalogisasi, kontrol akses, dan kemampuan menjelaskan model.
  • Membangun dan memperluas kemampuan AIOps dan MLOps untuk pemantauan, pencatatan prompt, deteksi pergeseran, evaluasi model, dan pengendalian biaya.
  • Bekerja dengan tim Keamanan Informasi dan Regulasi untuk mendukung persyaratan kepatuhan.
  • Membuat prototipe, mengembangkan, dan menskalakan produk yang mengutamakan AI bersama mitra produk, data, dan rekayasa.
  • Berinteraksi dengan klien secara berkala dan menjelaskan topik teknis yang kompleks kepada pemimpin bisnis.

Persyaratan

  • Minimal 15 tahun pengalaman profesional.
  • Keahlian praktik tingkat lanjut dalam pipeline Retrieval-Augmented Generation.
  • Pengetahuan kerja tentang model terdepan seperti GPT-4, Claude, dan LLaMA.
  • Pengalaman menggunakan alat orkestrasi seperti CrewAI, LangGraph, AutoGen, atau OpenAI SDK.
  • Kemampuan komunikasi dan manajemen pemangku kepentingan yang kuat.
  • Rekam jejak membawa platform data perusahaan dan produk AI/LLM dari konsep hingga produksi.
  • Pengalaman menerapkan standar dan peraturan layanan kesehatan AS, termasuk HIPAA, HITRUST, SOC 2, serta kontrol PHI/PII.
  • Pengalaman praktik menggunakan kerangka kerja orkestrasi LLM seperti LangChain dan LangGraph.
  • Pengalaman langsung menggunakan model fondasi tingkat lanjut, termasuk Anthropic Claude dan GPT-4, melalui API atau deployment cloud.
  • Pemahaman kuat tentang perlindungan AI, termasuk NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI, atau pipeline validasi khusus.
  • Pengalaman mengoperasionalkan sistem AI melalui pemantauan, evaluasi RAGAS atau TruLens, observabilitas, dan pembuatan versi prompt.
  • Pengalaman dengan standar interoperabilitas layanan kesehatan seperti FHIR dan HL7 diutamakan.
  • Pengalaman praktik dengan basis data vektor seperti Pinecone, Qdrant, Azure AI Search, dan Databricks Vector Search diutamakan.
  • Sertifikasi seperti Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer atau Machine Learning Professional, atau Scrum Product Owner diutamakan.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida.
  • Bekerja dari kantor empat hari per minggu.

Lowongan Terkait

Knowtion Health

Manajer Akuisisi Talenta Jarak Jauh

Knowtion Health

Mengelola sistem rekrutmen, permintaan tenaga kerja, analitik, dan operasional tenaga kerja kontrak di Knowtion Health. Mendukung proses perekrutan yang dapat berkembang seiring pertumbuhan perusahaan layanan kesehatan.

Buka
Napco National

Koordinator Pembelian, Arab Saudi (Jarak Jauh)

Napco National

Koordinasikan kegiatan pembelian untuk perusahaan manufaktur di Arab Saudi, mulai dari pesanan pembelian dan pengiriman pemasok hingga dokumen bea cukai dan pemindahan material. Dukung proses kepabeanan pengiriman, pemrosesan faktur, klaim kepada pemasok, serta perpanjangan sertifikat produk.

Buka
Terumo Medical Corporation

Manajer Regional, Penjualan Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Memimpin penjualan perangkat medis di wilayah North Central New Jersey serta mengelola tim lapangan dan hubungan dengan rumah sakit. Mendorong pendapatan dan kinerja penjualan regional serta promosi produk Terumo Interventional Systems yang patuh aturan.

Buka