Simply.TVは、動画メタデータ、コンテンツディスカバリー、番組編成、分析のためのSaaSソリューションを開発しています。同社のプラットフォームは、テレビ事業者、放送局、ストリーミングサービス、宿泊施設向けサービス提供者が、タイトル、出演者・制作スタッフ情報、キーワード、電子番組ガイド、リニア編成表などの番組データを整理・拡充できるよう支援します。ローカライズされたコンテンツ、拡張性の高い連携、ワークフローの自動化に対応することで、Simply.TVは地域市場におけるパーソナライズされたレコメンデーション、検索・コンテンツ発見体験、FASTチャンネル管理、視聴者測定を実現します。
ストリーミングデータアナリスト――メキシコ（リモート）
メキシコにおけるSimply.TVのストリーミングサービスのカタログ、フィード、データ処理に関する問題を調査・解決します。 Python、AIツール、根本原因分析を活用して技術的な問題を切り分け、顧客を支援します。
仕事内容
- ストリーミングデータに関する問題を、初期調査から解決まで担当します。
- 不正確なカタログ、フィードの問題、データ異常、処理の失敗など、ストリーミングデータに関するさまざまな問題を調査します。
- データ、システムの動作、ログ、フィード、技術ワークフローを分析して根本原因を特定します。
- Pythonを使ってデータや技術プロセスを調査、検証、操作し、問題を切り分けます。
- 可能な場合は自律的に問題を解決し、難しい場合は明確な診断と関連する証拠を添えて開発チームなどの技術チームへエスカレーションします。
- 構造化データ、API、ログ、フィード、社内システムなど、さまざまな技術情報源を扱います。
- AIツールと効果的なプロンプトを活用し、分析、調査、トラブルシューティング、業務効率を向上させます。
- 技術者と非技術者の双方に、技術的な調査結果をわかりやすく説明します。
- ストリーミングデータに関する問題、調査、解決について顧客と直接連携します。
- 開発、オペレーション、ストリーミングの各チームと協力し、ワークフローを改善して再発する問題を減らします。
- 期限とSLA要件を満たしながら、複数の調査と優先事項を管理します。
- 調査結果、解決策、再発する問題を記録し、チームの知識とプロセスを強化します。
- Simply.TVのストリーミング製品、データアーキテクチャ、技術ワークフローについて継続的に知識を深めます。
- ストリーミング責任者に報告します。
- フルタイムの業務委託として、週40時間勤務します。
応募要件
- コンピュータサイエンス、データサイエンス、データ分析、ソフトウェアエンジニアリング、情報技術、または関連する技術分野の学士号または修士号。
- データ分析、調査、自動化、トラブルシューティングにおけるPythonの実務経験。
- 根本原因の調査を含む、優れた分析力と問題解決能力。
- データ構造、技術システム、システムやプロセス間のデータの流れに関する十分な理解。
- 調査、分析、トラブルシューティング、業務効率化のためのAIツールとプロンプト技術の活用能力。
- 技術的な問題を調査から解決まで自律的に担当できる能力。
- 技術情報を解釈し、技術者と非技術者の双方に結論を伝えられる能力。
- 英語の読み書きと会話に堪能であること。
- 顧客と直接コミュニケーションを取ることに抵抗がないこと。
- 複数の調査と変化する優先事項を管理できる高い組織力。
- 細部への並外れた注意力と、データの正確性への責任感。
- 未知の技術的問題に対して積極的かつ好奇心を持って取り組む姿勢。
- 優先事項が変化するスピード感のある環境で効果的に働ける能力。
- データ分析、データオペレーション、テクニカルサポート、技術オペレーション、QA、または類似の分析職での経験があれば尚可。
- API、JSON/XML、データベース、SQL、ログ、スクリプト、データパイプラインの経験があれば尚可。
- ストリーミング技術、OTTプラットフォーム、放送、メディア技術、メタデータ、デジタルコンテンツの経験があれば尚可。
- 顧客対応の技術的問題を扱った経験があれば尚可。
- 自動化や小規模な社内ツール開発にPythonを使用した経験があれば尚可。
- デバッグのワークフローや複数システムにまたがる問題の追跡に慣れていれば尚可。
- 国際的または部門横断的な環境での経験があれば尚可。
- テレビまたはストリーミングの経験があれば望ましいですが、必須ではありません。
福利厚生
- フルタイムの業務委託契約で、月額報酬は経験と技術レベルに応じて2,000～3,000米ドルです。
