Etsyは、クリエイティブな起業家がハンドメイド品、ヴィンテージ品、クラフト用品などのユニークな商品を世界中の購入者に販売できる、グローバルなeコマースマーケットプレイスです。2005年に設立され、売り手と買い手のコミュニティを支えるマーケットプレイスのツールやテクノロジーを開発しながら、商取引を人間らしいものに保つことに取り組んでいます。Etsyはサステナビリティ、多様性、公平性、インクルージョンを重視し、マーケットプレイス、リテール、テクノロジーの各分野でチームを拡大する中、柔軟な働き方を提供しています。
Etsy シニア機械学習インフラエンジニア
Google Cloud と Kubernetes を使い、Etsy の機械学習トレーニング・サービング基盤を構築します。 予測モデルやオープンソースの大規模言語モデルを大規模に支えます。
仕事内容
- Etsy の機械学習モデルをトレーニングし、サービングするためのインフラを構築・運用します。
- 毎秒数百万回の推論を処理できる、高速で信頼性の高いサービングシステムを設計します。
- 本番環境に対応できる Python コードを記述します。
- コードレビューやペアプログラミングに参加します。
- アーキテクチャに関する意思決定に貢献します。
- Google Cloud Platform と Kubernetes 上で機械学習インフラを構築・改善します。
- オープンソースおよび社内ホスト型の大規模言語モデル向けサービングシステムを設計・保守します。
- モデルのデプロイとリソースを管理し、パフォーマンスを最適化します。
- 応用科学者と連携し、トレーニングとサービングのニーズを把握します。
- モデルの要件を、ワークフローを簡素化するインフラに落とし込みます。
- パフォーマンス、コスト、信頼性のバランスを取るシステム設計の意思決定に貢献します。
- 生成 AI や生産性向上ツールを慎重に活用します。
- エンジニアリングマネージャーに報告します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、応用統計学、数学、電気工学、または関連する定量分野の学士号、あるいは同等の実務経験。
- 複雑なバックエンドおよびインフラシステムの構築、改善、トラブルシューティングに関する5年以上の実務経験。
- アルゴリズムやデータ構造を含む、確かなソフトウェアエンジニアリングの基礎知識。
- 本番環境で使える Python スキル。
- クラウドインフラ（Google Cloud が望ましい）と Kubernetes の実務経験。
- 本番ワークロードのデプロイおよび運用経験。
- メトリクス、ログ、トレースに用いる可観測性ツールの知識。
- 機械学習の基礎と概念に関する実務知識。
- 大規模言語モデルのサービングインフラとオープンソースモデルのホスティングに関する知識。
- Transformer アーキテクチャや予測器、モデル設計の選択がサービングインフラに与える影響についての基本的な理解。
- 大規模で高可用性のシステムを設計できること。
- リモート勤務の場合、Etsy のブルックリンオフィスへ通勤できること、または時折出社できること。
- ビザのスポンサー対象は、特定の職種やスキルに限られる場合があります。
福利厚生
- 株式報酬パッケージ。
- 年次業績賞与。
- 従業員とその家族向けの競争力ある福利厚生。
- 特定の職種やスキルについては、ビザのスポンサーを受けられる場合があります。
- ハイブリッド勤務とリモート勤務に柔軟に対応。リモート勤務者は時折出社します。
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