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Etsy
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BCommerce de détailCommerce électroniquePlace de marché
Etsy est une place de marché mondiale de commerce électronique où des entrepreneurs créatifs vendent des produits uniques, notamment des articles faits main, vintage et de loisirs créatifs, à des acheteurs du monde entier. Fondée en 2005, l’entreprise conçoit les outils et les technologies de la marketplace qui accompagnent sa communauté de vendeurs et d’acheteurs, tout en cherchant à préserver une dimension humaine dans le commerce. Etsy accorde une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité et à l’inclusion, et propose des modes de travail flexibles à mesure qu’elle développe ses équipes dans les domaines de la marketplace, du commerce de détail et de la technologie.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en infrastructure d’apprentissage automatique chez Etsy

Développez les plateformes d’entraînement et de mise en service de l’apprentissage automatique d’Etsy avec Google Cloud et Kubernetes. Prenez en charge des modèles prédictifs et des LLM open source à grande échelle.

USÉtats-UnisNYNew York
182 000 $ – 246 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
CloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Description

  • Développez et exploitez l’infrastructure permettant d’entraîner et de mettre en service les modèles d’apprentissage automatique d’Etsy.
  • Concevez des systèmes de mise en service rapides et fiables, capables de réaliser des millions d’inférences par seconde.
  • Écrivez du code Python prêt pour la production.
  • Participez aux revues de code et à la programmation en binôme.
  • Contribuez aux décisions d’architecture.
  • Développez et améliorez l’infrastructure d’apprentissage automatique sur Google Cloud Platform et Kubernetes.
  • Concevez et maintenez des systèmes de mise en service pour les LLM open source et hébergés en interne.
  • Gérez les déploiements et les ressources des modèles, et optimisez les performances.
  • Collaborez avec les scientifiques en recherche appliquée pour comprendre les besoins d’entraînement et de mise en service.
  • Transformez les exigences des modèles en une infrastructure qui simplifie les flux de travail.
  • Contribuez aux décisions de conception des systèmes afin d’équilibrer performances, coûts et fiabilité.
  • Utilisez l’IA générative et les outils de productivité avec discernement.
  • Rendez compte au responsable de l’ingénierie.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en informatique, statistiques appliquées, mathématiques, génie électrique ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement, l’amélioration et le dépannage de systèmes complexes de backend et d’infrastructure.
  • Solides bases en génie logiciel, notamment en algorithmes et structures de données.
  • Maîtrise de Python pour la production.
  • Expérience pratique de l’infrastructure cloud, de préférence Google Cloud, et de Kubernetes.
  • Expérience du déploiement et de l’exploitation de charges de travail en production.
  • Connaissance des outils d’observabilité pour les métriques, les journaux et le traçage.
  • Connaissance pratique des principes et concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique.
  • Connaissance de l’infrastructure de mise en service des LLM et de l’hébergement de modèles open source.
  • Compréhension de base des architectures Transformer, des prédicteurs et de l’incidence des choix de conception des modèles sur l’infrastructure de mise en service.
  • Aisance dans la conception de systèmes à grande échelle et à haute disponibilité.
  • Capacité à se rendre au bureau d’Etsy à Brooklyn ou à s’y déplacer occasionnellement en cas de travail à distance.
  • L’admissibilité au parrainage de visa peut être limitée à certains postes et compétences.

Avantages

  • Programme d’intéressement en actions.
  • Prime annuelle liée aux performances.
  • Avantages sociaux concurrentiels pour les employés et leur famille.
  • Un parrainage de visa peut être proposé pour certains postes et compétences.
  • Flexibilité entre travail hybride et à distance, avec des visites occasionnelles au bureau pour les personnes travaillant à distance.

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