Etsy는 창의적인 기업가들이 핸드메이드 제품, 빈티지 상품, 공예품 등 독특한 상품을 전 세계 구매자에게 판매할 수 있는 글로벌 전자상거래 마켓플레이스입니다. 2005년에 설립된 Etsy는 판매자와 구매자 커뮤니티를 지원하는 마켓플레이스 도구와 기술을 개발하는 동시에 상거래를 인간적인 방식으로 유지하기 위해 노력합니다. 또한 지속가능성, 다양성, 형평성, 포용성을 중시하며, 마켓플레이스·리테일·기술 분야의 팀을 확장하는 과정에서 유연한 근무 방식을 제공합니다.
Etsy 시니어 머신러닝 인프라 엔지니어
Google Cloud와 Kubernetes로 Etsy의 머신러닝 학습 및 서빙 플랫폼을 구축합니다. 예측 모델과 오픈소스 대규모 언어 모델을 대규모로 지원합니다.
설명
- Etsy 머신러닝 모델의 학습과 서빙을 위한 인프라를 구축하고 운영합니다.
- 초당 수백만 건의 추론을 처리할 수 있는 빠르고 안정적인 서빙 시스템을 설계합니다.
- 프로덕션 환경에 적합한 Python 코드를 작성합니다.
- 코드 리뷰와 페어 프로그래밍에 참여합니다.
- 아키텍처 의사결정에 기여합니다.
- Google Cloud Platform과 Kubernetes에서 머신러닝 인프라를 구축하고 개선합니다.
- 오픈소스 및 내부 호스팅 대규모 언어 모델을 위한 서빙 시스템을 설계하고 유지 관리합니다.
- 모델 배포와 리소스를 관리하고 성능을 최적화합니다.
- 응용 과학자와 협력해 학습 및 서빙 요구사항을 파악합니다.
- 모델 요구사항을 워크플로를 간소화하는 인프라로 구현합니다.
- 성능, 비용, 안정성의 균형을 고려하는 시스템 설계 의사결정에 기여합니다.
- 생성형 AI와 생산성 도구를 신중하게 활용합니다.
- 엔지니어링 매니저에게 보고합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 응용 통계학, 수학, 전기공학 또는 관련 정량 분야의 학사 학위, 혹은 이에 준하는 실무 경력.
- 복잡한 백엔드 및 인프라 시스템을 구축, 개선하고 문제를 해결한 5년 이상의 실무 경력.
- 알고리즘과 자료구조를 포함한 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기초 역량.
- 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 Python 역량.
- 클라우드 인프라(가급적 Google Cloud) 및 Kubernetes 실무 경험.
- 프로덕션 워크로드 배포 및 운영 경험.
- 메트릭, 로그, 트레이싱용 관측성 도구에 대한 이해.
- 머신러닝 기초와 관련 개념에 대한 실무 지식.
- 대규모 언어 모델 서빙 인프라와 오픈소스 모델 호스팅에 대한 이해.
- Transformer 아키텍처와 예측기, 모델 설계 선택이 서빙 인프라에 미치는 영향에 대한 기본적인 이해.
- 대규모 고가용성 시스템을 설계할 수 있는 역량.
- 원격 근무 시 Etsy 브루클린 사무실로 통근하거나 가끔 방문할 수 있어야 합니다.
- 비자 스폰서십 자격은 특정 직무와 기술에 한정될 수 있습니다.
복리후생
- 주식 보상 패키지.
- 연간 성과 보너스.
- 직원과 가족을 위한 경쟁력 있는 복리후생.
- 특정 직무와 기술의 경우 비자 스폰서십이 제공될 수 있습니다.
- 하이브리드 및 원격 근무의 유연성 제공. 원격 근무자는 가끔 사무실을 방문합니다.
