Etsy یک بازارگاه جهانی تجارت الکترونیکی است که در آن کارآفرینان خلاق، کالاهای منحصربه‌فردی از جمله محصولات دست‌ساز، قدیمی و صنایع‌دستی را به خریداران سراسر جهان می‌فروشند. این شرکت که در سال ۲۰۰۵ تأسیس شده است، ابزارها و فناوری‌های بازارگاه را برای پشتیبانی از جامعه فروشندگان و خریداران خود توسعه می‌دهد و در عین حال می‌کوشد تجارت را انسانی نگه دارد. Etsy بر پایداری، تنوع، برابری و فراگیری تأکید دارد و هم‌زمان با گسترش تیم‌های خود در حوزه‌های بازارگاه، خرده‌فروشی و فناوری، شیوه‌های کاری انعطاف‌پذیر ارائه می‌کند.
مهندس ارشد زیرساخت یادگیری ماشین در Etsy
با Google Cloud و Kubernetes، پلتفرم‌های آموزش و ارائهٔ مدل‌های یادگیری ماشین Etsy را بسازید. از مدل‌های پیش‌بینی و LLMهای متن‌باز در مقیاس بزرگ پشتیبانی کنید.
ایالات متحده
نیویورک$۱۸۲٬۰۰۰ – $۲۴۶٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- زیرساخت آموزش و ارائهٔ مدل‌های یادگیری ماشین Etsy را بسازید و اداره کنید.
- سامانه‌های ارائهٔ سریع و قابل‌اعتمادی طراحی کنید که توان اجرای میلیون‌ها استنتاج در ثانیه را داشته باشند.
- کد Python آمادهٔ محیط عملیاتی بنویسید.
- در بازبینی کد و برنامه‌نویسی دونفره مشارکت کنید.
- در شکل‌گیری تصمیم‌های معماری کمک کنید.
- زیرساخت یادگیری ماشین را در Google Cloud Platform و Kubernetes بسازید و بهبود دهید.
- سامانه‌های ارائه برای LLMهای متن‌باز و میزبانی‌شده در داخل سازمان را طراحی و نگهداری کنید.
- استقرار مدل‌ها و منابع را مدیریت کنید و عملکرد را بهینه کنید.
- برای درک نیازهای آموزش و ارائه با دانشمندان کاربردی همکاری کنید.
- نیازمندی‌های مدل را به زیرساختی تبدیل کنید که جریان‌های کاری را ساده‌تر کند.
- در تصمیم‌های طراحی سامانه مشارکت کنید تا میان عملکرد، هزینه و قابلیت اطمینان تعادل برقرار شود.
- از هوش مصنوعی مولد و ابزارهای بهره‌وری سنجیده استفاده کنید.
- به مدیر مهندسی گزارش دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، آمار کاربردی، ریاضیات، مهندسی برق یا رشته‌ای کمیِ مرتبط، یا تجربهٔ حرفه‌ای معادل.
- دست‌کم پنج سال تجربهٔ حرفه‌ای در ساخت، بهبود و عیب‌یابی سامانه‌های پیچیدهٔ بک‌اند و زیرساخت.
- پایهٔ قوی در مهندسی نرم‌افزار، از جمله الگوریتم‌ها و ساختارهای داده.
- مهارت Python در سطح آمادهٔ محیط عملیاتی.
- تجربهٔ عملی با زیرساخت ابری، ترجیحاً Google Cloud، و Kubernetes.
- تجربهٔ استقرار و ادارهٔ بارهای کاری عملیاتی.
- آشنایی با ابزارهای مشاهده‌پذیری برای سنجه‌ها، ثبت گزارش و ردیابی.
- دانش کاربردی از مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین.
- آگاهی از زیرساخت ارائهٔ LLM و میزبانی مدل‌های متن‌باز.
- درک پایه از معماری‌های ترنسفورمر، پیش‌بین‌ها و تأثیر انتخاب‌های طراحی مدل بر زیرساخت ارائه.
- توانایی طراحی سامانه‌های بزرگ‌مقیاس با دسترس‌پذیری بالا.
- توانایی رفت‌وآمد به دفتر Etsy در بروکلین یا سفر گهگاهی به آنجا در صورت دورکاری.
- واجد شرایط بودن برای حمایت ویزا ممکن است به برخی نقش‌ها و مهارت‌ها محدود باشد.
مزایا
- بستهٔ سهام.
- پاداش سالانهٔ عملکرد.
- مزایای رقابتی برای کارکنان و خانواده‌هایشان.
- ممکن است حمایت ویزا برای برخی نقش‌ها و مهارت‌ها فراهم باشد.
- امکان کار ترکیبی و دورکاری، همراه با حضور گهگاهی کارکنان دورکار در دفتر.