Etsy
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Etsy ist ein globaler E-Commerce-Marktplatz, auf dem kreative Unternehmer einzigartige Waren wie handgefertigte, Vintage- und Bastelartikel an Käufer auf der ganzen Welt verkaufen. Das 2005 gegründete Unternehmen entwickelt die Marktplatztools und Technologien, die seine Gemeinschaft aus Verkäufern und Käufern unterstützen, und setzt sich zugleich dafür ein, den Handel menschlich zu gestalten. Etsy legt Wert auf Nachhaltigkeit sowie Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und bietet flexible Arbeitsmodelle, während das Unternehmen seine Teams in den Bereichen Marktplatz, Einzelhandel und Technologie ausbaut.

Senior Engineer für Machine-Learning-Infrastruktur bei Etsy

Entwickle Etsys Plattformen für das Training und den Betrieb von Machine-Learning-Modellen mit Google Cloud und Kubernetes. Unterstütze prädiktive Modelle und Open-Source-LLMs im großen Maßstab.

Beschreibung

  • Baue und betreibe die Infrastruktur für das Training und den Betrieb von Etsys Machine-Learning-Modellen.
  • Entwirf schnelle, zuverlässige Serving-Systeme, die Millionen Inferenzanfragen pro Sekunde bewältigen.
  • Schreibe Python-Code in produktionsreifer Qualität.
  • Beteilige dich an Code-Reviews und Pair Programming.
  • Wirke an Architekturentscheidungen mit.
  • Baue die Machine-Learning-Infrastruktur auf Google Cloud Platform und Kubernetes aus und verbessere sie.
  • Entwirf und betreue Serving-Systeme für Open-Source-LLMs und intern gehostete LLMs.
  • Verwalte Modellbereitstellungen und Ressourcen und optimiere die Leistung.
  • Arbeite mit Applied Scientists zusammen, um Anforderungen an Training und Serving zu verstehen.
  • Überführe Modellanforderungen in Infrastruktur, die Arbeitsabläufe vereinfacht.
  • Wirke an Systementwürfen mit, die Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit ausgewogen berücksichtigen.
  • Setze generative KI und Produktivitätstools umsichtig ein.
  • Du berichtest an die Engineering Managerin oder den Engineering Manager.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, angewandter Statistik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und in der Fehlerbehebung komplexer Backend- und Infrastruktursysteme.
  • Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Python-Kenntnisse auf produktionsreifem Niveau.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise Google Cloud, und Kubernetes.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb produktiver Workloads.
  • Vertrautheit mit Observability-Tools für Metriken, Logs und Traces.
  • Anwendungskenntnisse in den Grundlagen und Konzepten des maschinellen Lernens.
  • Kenntnisse der Infrastruktur für LLM-Serving und des Hostings von Open-Source-Modellen.
  • Grundlegendes Verständnis von Transformer-Architekturen und Prädiktoren sowie davon, wie Modellentscheidungen die Serving-Infrastruktur beeinflussen.
  • Sicherheit bei der Entwicklung hochverfügbarer Systeme im großen Maßstab.
  • Möglichkeit, ins Etsy-Büro in Brooklyn zu pendeln oder gelegentlich dorthin zu reisen, wenn du remote arbeitest.
  • Die Möglichkeit einer Visumsunterstützung kann auf bestimmte Rollen und Kompetenzen beschränkt sein.

Zusatzleistungen

  • Aktienpaket.
  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus.
  • Attraktive Zusatzleistungen für Mitarbeitende und ihre Familien.
  • Eine Visumsunterstützung kann für bestimmte Rollen und Kompetenzen verfügbar sein.
  • Hybrides Arbeiten und Remote-Flexibilität; bei Remote-Arbeit sind gelegentliche Bürobesuche vorgesehen.