Etsy 是一個全球電子商務市集，讓創意創業者向世界各地的買家販售獨特商品，包括手工製品、古著與工藝品。公司成立於 2005 年，致力於打造支援賣家與買家社群的市集工具和技術，同時努力讓商業保有人情味。Etsy 重視永續發展、多元、公平與共融，並在持續擴展市集、零售與科技團隊的同時，提供彈性的工作模式。
Etsy 資深機器學習基礎架構工程師
運用 Google Cloud 和 Kubernetes 建置 Etsy 的機器學習訓練與推論平台。 大規模支援預測模型與開源大型語言模型。
說明
- 建置並維運用於訓練及推論 Etsy 機器學習模型的基礎架構。
- 設計快速可靠的推論系統，每秒可處理數百萬次推論。
- 撰寫可用於正式環境的 Python 程式碼。
- 參與程式碼審查及結對程式設計。
- 協助制定架構決策。
- 運用 Google Cloud Platform 和 Kubernetes 建置並改善機器學習基礎架構。
- 設計並維護開源及內部託管大型語言模型的推論系統。
- 管理模型部署與資源，並最佳化效能。
- 與應用科學家合作，了解訓練與推論需求。
- 將模型需求轉化為可簡化工作流程的基礎架構。
- 參與系統設計決策，在效能、成本與可靠性之間取得平衡。
- 審慎使用生成式 AI 和生產力工具。
- 向工程經理回報。
職位要求
- 具備電腦科學、應用統計、數學、電機工程或相關量化領域的學士學位，或同等專業經驗。
- 至少五年建置、改良及疑難排解複雜後端與基礎架構系統的專業經驗。
- 具備扎實的軟體工程基礎，包括演算法與資料結構。
- 具備可用於正式環境的 Python 技能。
- 具備雲端基礎架構（以 Google Cloud 為佳）及 Kubernetes 的實務經驗。
- 具備部署及維運正式環境工作負載的經驗。
- 熟悉用於指標、日誌與追蹤的可觀測性工具。
- 具備機器學習基礎知識及相關概念的實務理解。
- 了解大型語言模型推論基礎架構及開源模型託管。
- 基本了解 Transformer 架構、預測器，以及模型設計選擇如何影響推論基礎架構。
- 能夠設計大規模、高可用性的系統。
- 若採遠端工作，須能通勤至 Etsy 布魯克林辦公室，或偶爾前往該處。
- 簽證贊助資格可能僅限特定職位與技能。
福利待遇
- 股權方案。
- 年度績效獎金。
- 為員工及其家人提供具競爭力的福利。
- 特定職位與技能可能提供簽證贊助。
- 提供混合辦公與遠端工作的彈性；遠端員工需偶爾到辦公室。
