Etsy
Etsy
Etsy to globalna platforma e-commerce, na której kreatywni przedsiębiorcy sprzedają wyjątkowe produkty, w tym wyroby rękodzielnicze, przedmioty vintage i artykuły do rękodzieła, kupującym na całym świecie. Założona w 2005 roku firma tworzy narzędzia i technologie dla platformy, które wspierają społeczność sprzedawców i kupujących, jednocześnie dbając o to, by handel zachował ludzki charakter. Etsy kładzie nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość i inkluzywność, a wraz z rozwojem zespołów zajmujących się platformą, handlem detalicznym i technologią oferuje elastyczne modele pracy.

Starszy inżynier infrastruktury uczenia maszynowego w Etsy

Twórz platformy Etsy do trenowania i obsługi modeli uczenia maszynowego w Google Cloud i Kubernetes. Wspieraj modele predykcyjne i otwarte modele LLM na dużą skalę.

Opis

  • Twórz i obsługuj infrastrukturę do trenowania i obsługi modeli uczenia maszynowego Etsy.
  • Projektuj szybkie i niezawodne systemy obsługi, zdolne wykonywać miliony inferencji na sekundę.
  • Pisz kod w Pythonie gotowy do wdrożenia produkcyjnego.
  • Bierz udział w przeglądach kodu i programowaniu w parach.
  • Pomagaj kształtować decyzje architektoniczne.
  • Twórz i rozwijaj infrastrukturę uczenia maszynowego w Google Cloud Platform i Kubernetes.
  • Projektuj i utrzymuj systemy obsługi otwartych modeli LLM oraz modeli hostowanych wewnętrznie.
  • Zarządzaj wdrożeniami modeli i zasobami oraz optymalizuj wydajność.
  • Współpracuj z naukowcami zajmującymi się badaniami stosowanymi, aby rozumieć potrzeby związane z trenowaniem i obsługą modeli.
  • Przekładaj wymagania dotyczące modeli na infrastrukturę upraszczającą przepływy pracy.
  • Współtwórz decyzje projektowe dotyczące systemów, uwzględniając wydajność, koszty i niezawodność.
  • Rozważnie korzystaj z generatywnej AI i narzędzi zwiększających produktywność.
  • Raportuj do kierownika ds. inżynierii.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, statystyki stosowanej, matematyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu, doskonaleniu i rozwiązywaniu problemów w złożonych systemach backendowych i infrastrukturze.
  • Solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym znajomość algorytmów i struktur danych.
  • Umiejętność pisania produkcyjnego kodu w Pythonie.
  • Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą chmurową, najlepiej Google Cloud, oraz Kubernetes.
  • Doświadczenie we wdrażaniu i obsłudze obciążeń produkcyjnych.
  • Znajomość narzędzi obserwowalności do monitorowania metryk, logowania i śledzenia.
  • Praktyczna znajomość podstaw i zagadnień uczenia maszynowego.
  • Orientacja w infrastrukturze obsługi modeli LLM i hostowaniu modeli open source.
  • Podstawowa znajomość architektur transformerów, predyktorów oraz wpływu decyzji projektowych dotyczących modeli na infrastrukturę obsługi.
  • Umiejętność projektowania wysoce dostępnych systemów na dużą skalę.
  • Możliwość dojazdu do biura Etsy na Brooklynie lub okazjonalnego przyjazdu do niego w przypadku pracy zdalnej.
  • Możliwość sponsorowania wizy może być ograniczona do określonych stanowisk i umiejętności.

Benefity

  • Pakiet akcji.
  • Roczna premia za wyniki.
  • Konkurencyjne świadczenia dla pracowników i ich rodzin.
  • Sponsorowanie wizy może być dostępne w przypadku określonych stanowisk i umiejętności.
  • Elastyczna praca hybrydowa i zdalna, z okazjonalnymi wizytami w biurze dla osób pracujących zdalnie.