
Etsy高级机器学习基础设施工程师
使用 Google Cloud 和 Kubernetes 构建 Etsy 的机器学习训练与推理平台。 为大规模预测模型和开源大语言模型提供支持。
描述
- 构建并运营用于训练和推理 Etsy 机器学习模型的基础设施。
- 设计快速可靠的推理系统,每秒可处理数百万次推理。
- 编写可用于生产环境的 Python 代码。
- 参与代码审查和结对编程。
- 参与制定架构决策。
- 基于 Google Cloud Platform 和 Kubernetes 构建并改进机器学习基础设施。
- 设计并维护开源及内部托管的大语言模型推理系统。
- 管理模型部署和资源,并优化性能。
- 与应用科学家合作,了解训练和推理需求。
- 将模型需求转化为可简化工作流程的基础设施。
- 参与系统设计决策,平衡性能、成本和可靠性。
- 审慎使用生成式 AI 和效率工具。
- 向工程经理汇报。
任职要求
- 拥有计算机科学、应用统计学、数学、电气工程或相关定量领域的学士学位,或具备同等专业经验。
- 至少五年构建、改进和排查复杂后端及基础设施系统的专业经验。
- 具备扎实的软件工程基础,包括算法和数据结构。
- 具备可用于生产环境的 Python 技能。
- 具备云基础设施(优先 Google Cloud)和 Kubernetes 的实操经验。
- 具备部署和运营生产工作负载的经验。
- 熟悉用于指标、日志和链路追踪的可观测性工具。
- 具备机器学习基础知识和相关概念的实际应用能力。
- 了解大语言模型推理基础设施和开源模型托管。
- 基本了解 Transformer 架构、预测器,以及模型设计选择对推理基础设施的影响。
- 能够设计大规模、高可用系统。
- 如果远程工作,能够通勤至 Etsy 的布鲁克林办公室,或偶尔前往该办公室。
- 签证赞助资格可能仅适用于特定职位和技能。
福利待遇
- 股权方案。
- 年度绩效奖金。
- 为员工及其家人提供有竞争力的福利。
- 特定职位和技能可能提供签证赞助。
- 支持混合办公和远程办公;远程员工需偶尔到办公室。
