Etsy es un mercado global de comercio electrónico donde emprendedores creativos venden productos únicos, como artículos hechos a mano, vintage y de artesanía, a compradores de todo el mundo. Fundada en 2005, la empresa desarrolla las herramientas y la tecnología del mercado para apoyar a su comunidad de vendedores y compradores, mientras trabaja para mantener el comercio en un ámbito humano. Etsy pone énfasis en la sostenibilidad, la diversidad, la equidad y la inclusión, y ofrece modalidades de trabajo flexibles a medida que amplía sus equipos en las áreas del mercado, el comercio minorista y la tecnología.
Ingeniero/a sénior de infraestructura de aprendizaje automático en Etsy
Desarrolla las plataformas de entrenamiento y servicio de aprendizaje automático de Etsy con Google Cloud y Kubernetes. Da soporte a modelos predictivos y LLM de código abierto a gran escala.
Descripción
- Desarrolla y opera la infraestructura para entrenar y servir los modelos de aprendizaje automático de Etsy.
- Diseña sistemas de servicio rápidos y fiables, capaces de realizar millones de inferencias por segundo.
- Escribe código Python listo para producción.
- Participa en revisiones de código y programación en pareja.
- Ayuda a definir decisiones arquitectónicas.
- Desarrolla y mejora la infraestructura de aprendizaje automático en Google Cloud Platform y Kubernetes.
- Diseña y mantiene sistemas de servicio para LLM de código abierto y alojados internamente.
- Gestiona las implementaciones y los recursos de los modelos, y optimiza el rendimiento.
- Colabora con científicos/as de investigación aplicada para comprender las necesidades de entrenamiento y servicio.
- Convierte los requisitos de los modelos en infraestructura que simplifique los flujos de trabajo.
- Contribuye a decisiones de diseño de sistemas que equilibren rendimiento, coste y fiabilidad.
- Usa con criterio la IA generativa y las herramientas de productividad.
- Reporta al/a la gerente de Ingeniería.
Requisitos
- Grado en informática, estadística aplicada, matemáticas, ingeniería eléctrica u otro campo cuantitativo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Al menos cinco años de experiencia profesional desarrollando, perfeccionando y resolviendo problemas en sistemas complejos de backend e infraestructura.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluidos algoritmos y estructuras de datos.
- Dominio de Python para entornos de producción.
- Experiencia práctica con infraestructura en la nube, preferiblemente Google Cloud, y Kubernetes.
- Experiencia en la implementación y operación de cargas de trabajo en producción.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad para métricas, registros y trazas.
- Conocimientos prácticos de fundamentos y conceptos de aprendizaje automático.
- Conocimiento de la infraestructura para servir LLM y alojar modelos de código abierto.
- Comprensión básica de arquitecturas transformer, predictores y cómo las decisiones de diseño de modelos afectan a la infraestructura de servicio.
- Comodidad diseñando sistemas de alta disponibilidad y gran escala.
- Capacidad para desplazarse a la oficina de Etsy en Brooklyn o viajar allí ocasionalmente si trabaja a distancia.
- La elegibilidad para el patrocinio de visados puede estar limitada a determinados puestos y competencias.
Beneficios
- Paquete de acciones.
- Bono anual por rendimiento.
- Beneficios competitivos para empleados y sus familias.
- Puede haber patrocinio de visado disponible para determinados puestos y competencias.
- Flexibilidad híbrida y remota, con visitas ocasionales a la oficina para quienes trabajan a distancia.