Qutwo
Qutwo
Qutwo è un laboratorio di intelligenza artificiale e un’azienda software che opera all’intersezione tra intelligenza artificiale, calcolo quantistico e ottimizzazione aziendale. La piattaforma Qutwo OS aiuta i team a sviluppare algoritmi quantistici e di IA ibrida, a connettere il calcolo ad alte prestazioni, le GPU e diverse modalità di unità di elaborazione quantistica, nonché a gestire carichi di lavoro in produzione con pipeline di dati, monitoraggio e resilienza. Qutwo supporta inoltre i clienti attraverso partnership di ricerca, scienziati integrati nei team e servizi di integrazione progettati per trasformare esperimenti avanzati di IA e calcolo quantistico in applicazioni aziendali concrete. Il team internazionale comprende scienziati e ingegneri specializzati in IA e calcolo quantistico, con posizioni aperte nei settori dell’IA, MLOps e DevOps, degli algoritmi quantistici e dell’ingegneria delle piattaforme.

Senior Site Reliability Engineer a Helsinki (ibrido)

Guida un’infrastruttura Kubernetes affidabile e sicura su più cloud per la piattaforma di IA quantistica di Qutwo. Gestisci carichi di lavoro distribuiti di machine learning, promuovendo al contempo osservabilità, GitOps e CI/CD.

Descrizione

  • Progettare e gestire infrastrutture Kubernetes su più piattaforme cloud
  • Sviluppare funzionalità di metriche, logging, tracing e gestione degli alert
  • Definire obiettivi pratici di livello di servizio e processi di risposta agli incidenti
  • Automatizzare ambienti riproducibili e verificabili con infrastruttura come codice e GitOps
  • Gestire pianificazione, autoscaling ed efficienza dei costi per training e inferenza distribuiti, inclusi i cluster Ray su Kubernetes
  • Proteggere le piattaforme tramite gestione dei segreti, policy di rete, identità dei carichi di lavoro e sicurezza della catena di fornitura
  • Creare piattaforme CI/CD e di deployment per ingegneri e agenti di programmazione
  • Mantenere la documentazione dell’infrastruttura e delle decisioni architetturali

Requisiti

  • Almeno sette anni di esperienza nella creazione e gestione di sistemi in produzione, inclusa una solida esperienza in SRE, piattaforme o ingegneria dell’infrastruttura
  • Conoscenza pratica avanzata di Kubernetes, incluse operazioni sui cluster, networking, storage e troubleshooting
  • Esperienza nella gestione di piattaforme su più provider cloud e nella valutazione dei relativi compromessi
  • Solide competenze in infrastruttura come codice e automazione con strumenti come Terraform, Helm e GitOps
  • Padronanza di Python o Go per sviluppare strumenti di ingegneria
  • Buona comprensione dei sistemi distribuiti, degli scenari di guasto e dei compromessi in termini di affidabilità
  • Approccio orientato alla sicurezza dei confini di fiducia, dell’identità, dei segreti e delle catene di fornitura software
  • Capacità di utilizzare strumenti di sviluppo assistito dall’IA e di esaminare criticamente l’output degli agenti di programmazione, comprese le modifiche all’infrastruttura
  • Ottime capacità di comunicazione in inglese
  • Efficacia dimostrata in team agili e interfunzionali

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida a Helsinki
  • Possibilità di definire pratiche di affidabilità e le fondamenta dell’infrastruttura
  • Esposizione a carichi di lavoro distribuiti di machine learning, sistemi di IA quantistica e ambienti multicloud
  • Cultura di lavoro collaborativa, agile e interfunzionale

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