Qutwo je laboratorij za umetno inteligenco in programsko podjetje, ki deluje na stičišču umetne inteligence, kvantnega računalništva in optimizacije poslovanja. Njihova platforma Qutwo OS ekipam pomaga razvijati kvantne in hibridne algoritme umetne inteligence, povezovati visokozmogljivo računalništvo, grafične procesorje in različne vrste kvantnih procesnih enot ter izvajati produkcijske delovne obremenitve s podatkovnimi cevovodi, spremljanjem in odpornostjo. Qutwo stranke podpira tudi z raziskovalnimi partnerstvi, znanstveniki, ki delujejo neposredno pri strankah, in integracijskimi storitvami, namenjenimi pretvorbi naprednih eksperimentov na področju umetne inteligence in kvantnega računalništva v praktične poslovne aplikacije. Mednarodno ekipo sestavljajo znanstveniki in inženirji za umetno inteligenco in kvantne tehnologije, zaposlovanje pa poteka na področjih AI, MLOps in DevOps, kvantnih algoritmov ter razvoja platform.
Višji inženir za zanesljivost sistemov v Helsinkih (hibridno)
Vodite zanesljivo in varno Kubernetes infrastrukturo v več oblakih za Qutwovo kvantno-AI platformo. Upravljajte porazdeljene delovne obremenitve strojnega učenja ter razvijajte opazljivost, GitOps in CI/CD.
Opis
- Načrtovanje in upravljanje Kubernetes infrastrukture v več oblačnih platformah
- Razvoj zmogljivosti za metrike, beleženje, sledenje in opozarjanje
- Vzpostavljanje praktičnih ciljev ravni storitev in procesov odzivanja na incidente
- Avtomatizacija ponovljivih okolij, ki jih je mogoče pregledovati, z infrastrukturo kot kodo in GitOpsom
- Upravljanje razporejanja, samodejnega skaliranja in stroškovne učinkovitosti porazdeljenega učenja in izvajanja sklepanja, vključno z gručami Ray v Kubernetesu
- Zaščita platform z upravljanjem skrivnosti, omrežnimi politikami, identiteto delovnih obremenitev in varnostjo dobavne verige
- Ustvarjanje CI/CD in platform za uvajanje za inženirje in agente za pisanje kode
- Vzdrževanje dokumentacije o infrastrukturi in arhitekturnih odločitvah
Zahteve
- Sedem ali več let izkušenj z gradnjo in upravljanjem produkcijskih sistemov, vključno z obsežnim delom na področju SRE, platformnega ali infrastrukturnega inženirstva
- Napredno praktično znanje Kubernetesa, vključno z upravljanjem gruč, omrežji, shranjevanjem in odpravljanjem težav
- Izkušnje z upravljanjem platform pri več ponudnikih oblaka in ocenjevanjem njihovih kompromisov
- Močne sposobnosti na področju infrastrukture kot kode in avtomatizacije z orodji, kot so Terraform, Helm in GitOps
- Znanje Pythona ali Go za razvoj inženirskih orodij
- Dobro razumevanje porazdeljenih sistemov, scenarijev odpovedi in kompromisov glede zanesljivosti
- Varnostno usmerjen pristop do meja zaupanja, identitete, skrivnosti in dobavnih verig programske opreme
- Sposobnost uporabe razvojnih orodij s podporo umetne inteligence in kritičnega pregleda rezultatov agentov za pisanje kode, vključno s spremembami infrastrukture
- Tekoče sporazumevanje v angleščini
- Dokazana učinkovitost v agilnih, medfunkcijskih ekipah
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela v Helsinkih
- Priložnost za vzpostavitev praks zanesljivosti in temeljev infrastrukture
- Izpostavljenost porazdeljenim delovnim obremenitvam strojnega učenja, kvantno-AI sistemom in okoljem z več oblaki
- Sodelovalna, agilna in medfunkcijska delovna kultura