Qutwo to laboratorium sztucznej inteligencji i firma tworząca oprogramowanie, działające na styku sztucznej inteligencji, obliczeń kwantowych i optymalizacji dla przedsiębiorstw. Platforma Qutwo OS pomaga zespołom tworzyć kwantowe i hybrydowe algorytmy AI, łączyć obliczenia wysokiej wydajności, procesory graficzne oraz różne typy jednostek przetwarzania kwantowego, a także obsługiwać produkcyjne obciążenia z wykorzystaniem potoków danych, monitorowania i mechanizmów odporności. Qutwo wspiera również klientów poprzez partnerstwa badawcze, naukowców pracujących bezpośrednio przy projektach oraz usługi integracyjne, które pomagają przekształcać zaawansowane eksperymenty z zakresu AI i obliczeń kwantowych w praktyczne zastosowania biznesowe. Międzynarodowy zespół obejmuje naukowców i inżynierów zajmujących się AI oraz technologiami kwantowymi, a firma prowadzi rekrutację w obszarach AI, MLOps i DevOps, algorytmów kwantowych oraz inżynierii platform.
Starszy inżynier niezawodności serwisów w Helsinkach (praca hybrydowa)
Kieruj niezawodną i bezpieczną wielochmurową infrastrukturą Kubernetes dla platformy kwantowej AI firmy Qutwo. Obsługuj rozproszone obciążenia uczenia maszynowego, rozwijając obserwowalność, GitOps i CI/CD.
Opis
- Projektowanie i eksploatacja infrastruktury Kubernetes na wielu platformach chmurowych
- Rozwijanie systemów metryk, rejestrowania, śledzenia i alertów
- Ustanawianie praktycznych celów poziomu usług oraz procesów reagowania na incydenty
- Automatyzowanie powtarzalnych i podlegających przeglądowi środowisk za pomocą infrastruktury jako kodu i GitOps
- Zarządzanie planowaniem, automatycznym skalowaniem i efektywnością kosztową rozproszonego uczenia i wnioskowania, w tym klastrów Ray w Kubernetes
- Ochrona platform dzięki zarządzaniu sekretami, politykom sieciowym, tożsamości obciążeń i bezpieczeństwu łańcucha dostaw
- Tworzenie platform CI/CD i wdrożeniowych dla inżynierów oraz agentów kodujących
- Prowadzenie dokumentacji infrastruktury i decyzji architektonicznych
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w tworzeniu i eksploatacji systemów produkcyjnych, w tym znaczne doświadczenie w SRE, inżynierii platform lub infrastruktury
- Zaawansowana praktyczna znajomość Kubernetes, w tym obsługi klastrów, sieci, pamięci masowej i rozwiązywania problemów
- Doświadczenie w obsłudze platform u wielu dostawców chmurowych oraz ocenie kompromisów między nimi
- Bardzo dobre umiejętności w zakresie infrastruktury jako kodu i automatyzacji z użyciem narzędzi takich jak Terraform, Helm i GitOps
- Biegłość w Pythonie lub Go w tworzeniu narzędzi inżynierskich
- Dobre rozumienie systemów rozproszonych, scenariuszy awarii i kompromisów związanych z niezawodnością
- Podejście skoncentrowane na bezpieczeństwie w zakresie granic zaufania, tożsamości, sekretów i łańcuchów dostaw oprogramowania
- Umiejętność korzystania z narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI oraz krytycznej oceny wyników pracy agentów kodujących, w tym zmian infrastruktury
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Udowodniona skuteczność pracy w zwinnych, interdyscyplinarnych zespołach
Benefity
- Hybrydowy model pracy w Helsinkach
- Możliwość stworzenia praktyk niezawodności i fundamentów infrastruktury
- Kontakt z rozproszonymi obciążeniami uczenia maszynowego, systemami kwantowej AI i środowiskami wielochmurowymi
- Współpracująca, zwinna kultura pracy w interdyscyplinarnym zespole