Qutwo
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11 – 50 员工
SaaS人工智能咨询
Qutwo 是一家人工智能实验室和软件公司,专注于人工智能、量子计算与企业优化的交叉领域。其 Qutwo OS 平台帮助团队开发量子算法和混合人工智能算法,连接高性能计算、GPU 以及不同类型的量子处理单元,并通过数据管道、监控和韧性机制运行生产工作负载。Qutwo 还通过研究合作、前沿部署科学家和集成服务支持客户,致力于将先进的人工智能与量子计算实验转化为切实可用的企业应用。其国际化团队由人工智能和量子科学家及工程师组成,招聘方向涵盖人工智能、MLOps 与 DevOps、量子算法和平台工程。

赫尔辛基高级站点可靠性工程师(混合办公)

为 Qutwo 的量子 AI 平台负责可靠、安全的多云 Kubernetes 基础设施。运行分布式机器学习工作负载,同时推进可观测性、GitOps 和 CI/CD。

描述

  • 在多个云平台上设计并运行 Kubernetes 基础设施
  • 开发指标、日志、追踪和告警能力
  • 制定切实可行的服务级别目标和事件响应流程
  • 通过基础设施即代码和 GitOps 自动化构建可复现、可审查的环境
  • 管理分布式训练和推理的调度、自动扩缩容及成本效率,包括在 Kubernetes 上运行 Ray 集群
  • 通过密钥管理、网络策略、工作负载身份和软件供应链安全保护平台
  • 为工程师和编程代理创建 CI/CD 与部署平台
  • 维护基础设施和架构决策文档

任职要求

  • 拥有七年或以上构建和运营生产系统的经验,其中包括大量 SRE、平台或基础设施工程经验
  • 具备 Kubernetes 方面的高级实践知识,包括集群运维、网络、存储和故障排查
  • 拥有跨多个云服务提供商运营平台并评估其权衡的经验
  • 具备扎实的基础设施即代码和自动化能力,熟悉 Terraform、Helm 和 GitOps 等工具
  • 熟练使用 Python 或 Go 开发工程工具
  • 深入理解分布式系统、故障场景和可靠性权衡
  • 以安全为重点,理解信任边界、身份、密钥和软件供应链
  • 能够使用 AI 辅助开发工具,并批判性审查编程代理的输出,包括基础设施变更
  • 具备流利的英语沟通能力
  • 已证明能够在敏捷、跨职能团队中有效工作

福利待遇

  • 在赫尔辛基采用混合办公安排
  • 有机会建立可靠性实践和基础设施基础
  • 接触分布式机器学习工作负载、量子 AI 系统和多云环境
  • 协作、敏捷的跨职能工作文化

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