
赫尔辛基高级站点可靠性工程师(混合办公)
为 Qutwo 的量子 AI 平台负责可靠、安全的多云 Kubernetes 基础设施。运行分布式机器学习工作负载,同时推进可观测性、GitOps 和 CI/CD。
描述
- 在多个云平台上设计并运行 Kubernetes 基础设施
- 开发指标、日志、追踪和告警能力
- 制定切实可行的服务级别目标和事件响应流程
- 通过基础设施即代码和 GitOps 自动化构建可复现、可审查的环境
- 管理分布式训练和推理的调度、自动扩缩容及成本效率,包括在 Kubernetes 上运行 Ray 集群
- 通过密钥管理、网络策略、工作负载身份和软件供应链安全保护平台
- 为工程师和编程代理创建 CI/CD 与部署平台
- 维护基础设施和架构决策文档
任职要求
- 拥有七年或以上构建和运营生产系统的经验,其中包括大量 SRE、平台或基础设施工程经验
- 具备 Kubernetes 方面的高级实践知识,包括集群运维、网络、存储和故障排查
- 拥有跨多个云服务提供商运营平台并评估其权衡的经验
- 具备扎实的基础设施即代码和自动化能力,熟悉 Terraform、Helm 和 GitOps 等工具
- 熟练使用 Python 或 Go 开发工程工具
- 深入理解分布式系统、故障场景和可靠性权衡
- 以安全为重点,理解信任边界、身份、密钥和软件供应链
- 能够使用 AI 辅助开发工具,并批判性审查编程代理的输出,包括基础设施变更
- 具备流利的英语沟通能力
- 已证明能够在敏捷、跨职能团队中有效工作
福利待遇
- 在赫尔辛基采用混合办公安排
- 有机会建立可靠性实践和基础设施基础
- 接触分布式机器学习工作负载、量子 AI 系统和多云环境
- 协作、敏捷的跨职能工作文化








