Qutwo เป็นห้องปฏิบัติการด้าน AI และบริษัทซอฟต์แวร์ที่ดำเนินงานบนจุดบรรจบระหว่างปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลควอนตัม และการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับองค์กร แพลตฟอร์ม Qutwo OS ช่วยให้ทีมพัฒนาอัลกอริทึมควอนตัมและอัลกอริทึม AI แบบผสม เชื่อมต่อการประมวลผลสมรรถนะสูง GPU และรูปแบบหน่วยประมวลผลควอนตัมที่หลากหลาย ตลอดจนดูแลเวิร์กโหลดสำหรับใช้งานจริงด้วยไปป์ไลน์ข้อมูล ระบบตรวจสอบ และความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน Qutwo ยังสนับสนุนลูกค้าผ่านความร่วมมือด้านการวิจัย นักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานร่วมกับลูกค้าโดยตรง และบริการบูรณาการที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนการทดลองด้าน AI ขั้นสูงและการประมวลผลควอนตัมให้เป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงในองค์กร ทีมงานนานาชาติประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้าน AI และควอนตัม โดยมีการสรรหาบุคลากรในด้าน AI, MLOps และ DevOps อัลกอริทึมควอนตัม และวิศวกรรมแพลตฟอร์ม
วิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบอาวุโสในเฮลซิงกิ (ไฮบริด)
เป็นผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes แบบหลายคลาวด์ที่มีความน่าเชื่อถือและปลอดภัยสำหรับแพลตฟอร์มควอนตัมเอไอของ Qutwo ดูแลเวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย พร้อมยกระดับการสังเกตการณ์ระบบ GitOps และ CI/CD
รายละเอียด
- ออกแบบและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes บนแพลตฟอร์มคลาวด์หลายแห่ง
- พัฒนาความสามารถด้านเมตริก ล็อก การติดตามร่องรอย และการแจ้งเตือน
- กำหนดเป้าหมายระดับบริการและกระบวนการรับมือเหตุขัดข้องที่ใช้งานได้จริง
- ทำให้สภาพแวดล้อมที่สร้างซ้ำได้และตรวจสอบได้เป็นอัตโนมัติด้วยโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดและ GitOps
- จัดการการจัดตารางเวลา การปรับขนาดอัตโนมัติ และประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับการฝึกและการอนุมานแบบกระจาย รวมถึงคลัสเตอร์ Ray บน Kubernetes
- ปกป้องแพลตฟอร์มด้วยการจัดการข้อมูลลับ นโยบายเครือข่าย ตัวตนของเวิร์กโหลด และความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์
- สร้างแพลตฟอร์ม CI/CD และการนำส่งระบบสำหรับวิศวกรและเอเจนต์เขียนโค้ด
- จัดทำเอกสารเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยเจ็ดปีในการสร้างและดูแลระบบสำหรับใช้งานจริง รวมถึงประสบการณ์อย่างมากในด้าน SRE แพลตฟอร์ม หรือวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน
- มีความรู้เชิงปฏิบัติขั้นสูงเกี่ยวกับ Kubernetes รวมถึงการดำเนินงานของคลัสเตอร์ เครือข่าย พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และการแก้ไขปัญหา
- มีประสบการณ์ดูแลแพลตฟอร์มบนผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายและประเมินข้อแลกเปลี่ยนของแต่ละราย
- มีความสามารถโดดเด่นด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดและระบบอัตโนมัติ โดยใช้เครื่องมือ เช่น Terraform, Helm และ GitOps
- เชี่ยวชาญ Python หรือ Go สำหรับพัฒนาเครื่องมือทางวิศวกรรม
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับระบบกระจาย สถานการณ์ความล้มเหลว และข้อแลกเปลี่ยนด้านความน่าเชื่อถือ
- มีแนวทางการทำงานที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ครอบคลุมขอบเขตความน่าเชื่อถือ ตัวตน ข้อมูลลับ และห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์
- สามารถใช้เครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือและตรวจสอบผลงานของเอเจนต์เขียนโค้ดอย่างมีวิจารณญาณ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน
- สื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
- แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลในการทำงานกับทีมแบบอไจล์และข้ามสายงาน
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดในเฮลซิงกิ
- โอกาสสร้างแนวปฏิบัติด้านความน่าเชื่อถือและรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน
- ได้ทำงานกับเวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย ระบบควอนตัมเอไอ และสภาพแวดล้อมแบบหลายคลาวด์
- วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกัน คล่องตัว และข้ามสายงาน