
Qutwo je laboratoř umělé inteligence a softwarová společnost působící na pomezí umělé inteligence, kvantových výpočtů a optimalizace pro podniky. Platforma Qutwo OS pomáhá týmům vyvíjet kvantové a hybridní algoritmy umělé inteligence, propojovat vysoce výkonné výpočty, grafické procesory a různé typy kvantových procesorových jednotek a provozovat produkční úlohy s využitím datových pipeline, monitorování a odolnosti. Qutwo podporuje zákazníky také prostřednictvím výzkumných partnerství, vědců nasazených přímo u projektů a integračních služeb, které pomáhají převádět pokročilé experimenty v oblasti umělé inteligence a kvantových výpočtů do praktických podnikových aplikací. Mezinárodní tým tvoří odborníci a inženýři v oblasti umělé inteligence a kvantových technologií; společnost nabírá zaměstnance pro oblasti AI, MLOps a DevOps, kvantových algoritmů a vývoje platforem.
Seniorní inženýr spolehlivosti webových služeb v Helsinkách (hybridní režim)
Veďte spolehlivou a bezpečnou multicloudovou infrastrukturu Kubernetes pro kvantově-IA platformu Qutwo. Provozujte distribuované úlohy strojového učení a zároveň rozvíjejte observabilitu, GitOps a CI/CD.
Popis
- Navrhovat a provozovat infrastrukturu Kubernetes napříč několika cloudovými platformami
- Rozvíjet možnosti metrik, logování, trasování a upozornění
- Stanovovat praktické cíle úrovně služeb a procesy reakce na incidenty
- Automatizovat reprodukovatelná prostředí podléhající revizi pomocí infrastruktury jako kódu a GitOps
- Spravovat plánování, automatické škálování a nákladovou efektivitu distribuovaného trénování a inference včetně clusterů Ray v Kubernetes
- Chránit platformy pomocí správy tajemství, síťových zásad, identity workloadů a zabezpečení dodavatelského řetězce
- Vytvářet platformy CI/CD a pro nasazování pro inženýry a kódovací agenty
- Udržovat dokumentaci infrastruktury a architektonických rozhodnutí
Požadavky
- Nejméně sedm let zkušeností s tvorbou a provozem produkčních systémů, včetně významné praxe v SRE, platformovém nebo infrastrukturním inženýrství
- Pokročilá praktická znalost Kubernetes včetně provozu clusterů, sítí, úložišť a řešení problémů
- Zkušenosti s provozem platforem u více cloudových poskytovatelů a hodnocením kompromisů mezi nimi
- Silné schopnosti v oblasti infrastruktury jako kódu a automatizace s nástroji, jako jsou Terraform, Helm a GitOps
- Znalost Pythonu nebo Go pro vývoj inženýrských nástrojů
- Dobré porozumění distribuovaným systémům, scénářům selhání a kompromisům v oblasti spolehlivosti
- Bezpečnostně zaměřený přístup k hranicím důvěry, identitě, tajemstvím a dodavatelským řetězcům softwaru
- Schopnost používat nástroje pro vývoj s podporou AI a kriticky posuzovat výstupy kódovacích agentů včetně změn infrastruktury
- Plynulá komunikace v angličtině
- Prokazatelná efektivita práce v agilních mezifunkčních týmech
Benefity
- Hybridní uspořádání práce v Helsinkách
- Možnost vytvořit postupy pro spolehlivost a základy infrastruktury
- Kontakt s distribuovanými úlohami strojového učení, kvantově-IA systémy a multicloudovými prostředími
- Spolupracující, agilní kultura práce v mezifunkčním týmu