Qutwo
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Qutwo 是一家人工智慧實驗室與軟體公司,專注於人工智慧、量子運算與企業最佳化的交會領域。其 Qutwo OS 平台協助團隊開發量子演算法與混合式人工智慧演算法,串接高效能運算、GPU 以及不同類型的量子處理單元,並透過資料管線、監控與韌性機制來運作生產工作負載。Qutwo 也透過研究合作、前線部署科學家與整合服務支援客戶,致力於將先進的人工智慧與量子運算實驗轉化為實際的企業應用。其國際團隊由人工智慧與量子科學家及工程師組成,招募領域涵蓋人工智慧、MLOps 與 DevOps、量子演算法及平台工程。

赫爾辛基資深網站可靠性工程師(混合辦公)

負責 Qutwo 量子 AI 平台可靠且安全的多雲 Kubernetes 基礎設施。運行分散式機器學習工作負載,同時推進可觀測性、GitOps 與 CI/CD。

說明

  • 在多個雲端平台上設計並運行 Kubernetes 基礎設施
  • 開發指標、日誌、追蹤與告警能力
  • 建立實用的服務等級目標與事件回應流程
  • 透過基礎設施即程式碼與 GitOps 自動化建立可重現、可審查的環境
  • 管理分散式訓練與推論的排程、自動擴縮及成本效益,包括在 Kubernetes 上運行 Ray 叢集
  • 透過密鑰管理、網路政策、工作負載身分與軟體供應鏈安全保護平台
  • 為工程師與程式設計代理建立 CI/CD 與部署平台
  • 維護基礎設施與架構決策文件

職位要求

  • 具備七年或以上建置與運營生產系統的經驗,其中包括豐富的 SRE、平台或基礎設施工程經驗
  • 具備 Kubernetes 的進階實務知識,包括叢集運維、網路、儲存與故障排除
  • 具備跨多個雲端服務供應商運營平台並評估其取捨的經驗
  • 具備扎實的基礎設施即程式碼與自動化能力,熟悉 Terraform、Helm 與 GitOps 等工具
  • 熟練使用 Python 或 Go 開發工程工具
  • 深入理解分散式系統、故障情境與可靠性取捨
  • 重視安全,理解信任邊界、身分、密鑰與軟體供應鏈
  • 能夠使用 AI 輔助開發工具,並批判性地審查程式設計代理的輸出,包括基礎設施變更
  • 具備流利的英語溝通能力
  • 已證明能在敏捷、跨職能團隊中有效工作

福利待遇

  • 在赫爾辛基採用混合辦公安排
  • 有機會建立可靠性實務與基礎設施基礎
  • 接觸分散式機器學習工作負載、量子 AI 系統與多雲環境
  • 協作、敏捷的跨職能工作文化

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