Qutwo es un laboratorio de inteligencia artificial y una empresa de software que trabaja en la intersección de la inteligencia artificial, la computación cuántica y la optimización empresarial. Su plataforma Qutwo OS ayuda a los equipos a desarrollar algoritmos cuánticos y de IA híbrida, conectar la computación de alto rendimiento, las GPU y distintas modalidades de unidades de procesamiento cuántico, y operar cargas de trabajo en producción con canalizaciones de datos, monitorización y resiliencia. Qutwo también apoya a sus clientes mediante colaboraciones de investigación, científicos integrados en los equipos y servicios de integración diseñados para convertir experimentos avanzados de IA y computación cuántica en aplicaciones empresariales prácticas. El equipo internacional incluye científicos e ingenieros especializados en IA y computación cuántica, con oportunidades en IA, MLOps y DevOps, algoritmos cuánticos e ingeniería de plataformas.
Ingeniero/a sénior de fiabilidad de sitios en Helsinki (híbrido)
Lidera una infraestructura Kubernetes fiable y segura en múltiples nubes para la plataforma de IA cuántica de Qutwo. Opera cargas de trabajo distribuidas de aprendizaje automático mientras impulsas la observabilidad, GitOps y CI/CD.
Descripción
- Diseñar y operar infraestructura Kubernetes en múltiples plataformas en la nube
- Desarrollar capacidades de métricas, registros, trazas y alertas
- Establecer objetivos prácticos de nivel de servicio y procesos de respuesta ante incidentes
- Automatizar entornos reproducibles y revisables mediante infraestructura como código y GitOps
- Gestionar la programación, el autoescalado y la eficiencia de costes para el entrenamiento y la inferencia distribuidos, incluidos los clústeres de Ray en Kubernetes
- Proteger las plataformas mediante la gestión de secretos, políticas de red, identidad de cargas de trabajo y seguridad de la cadena de suministro
- Crear plataformas de CI/CD y despliegue para ingenieros y agentes de programación
- Mantener la documentación de la infraestructura y las decisiones arquitectónicas
Requisitos
- Siete o más años de experiencia construyendo y operando sistemas en producción, incluido un trabajo considerable en SRE, plataformas o ingeniería de infraestructura
- Conocimientos prácticos avanzados de Kubernetes, incluidas las operaciones de clústeres, redes, almacenamiento y resolución de problemas
- Experiencia operando plataformas en múltiples proveedores de nube y evaluando sus ventajas y desventajas
- Sólidas capacidades de infraestructura como código y automatización con herramientas como Terraform, Helm y GitOps
- Dominio de Python o Go para desarrollar herramientas de ingeniería
- Sólida comprensión de los sistemas distribuidos, los escenarios de fallo y las compensaciones de fiabilidad
- Enfoque centrado en la seguridad de los límites de confianza, la identidad, los secretos y las cadenas de suministro de software
- Capacidad para utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA y revisar críticamente el resultado de agentes de programación, incluidos los cambios de infraestructura
- Comunicación fluida en inglés
- Eficacia demostrada en equipos ágiles y multifuncionales
Beneficios
- Modalidad de trabajo híbrida en Helsinki
- Oportunidad de establecer prácticas de fiabilidad y los cimientos de la infraestructura
- Exposición a cargas de trabajo distribuidas de aprendizaje automático, sistemas de IA cuántica y entornos multinube
- Cultura de trabajo colaborativa, ágil y multifuncional