
Qutwo — лабораторія штучного інтелекту та розробник програмного забезпечення, що працюють на перетині штучного інтелекту, квантових обчислень і оптимізації для бізнесу. Платформа Qutwo OS допомагає командам розробляти квантові та гібридні алгоритми ШІ, поєднувати високопродуктивні обчислення, графічні процесори та різні типи квантових обчислювальних модулів, а також запускати робочі навантаження в промисловому середовищі з використанням конвеєрів даних, моніторингу та засобів відмовостійкості. Qutwo також підтримує клієнтів через дослідницькі партнерства, роботу фахівців безпосередньо на проєктах та інтеграційні послуги, допомагаючи перетворювати передові експерименти у сфері ШІ та квантових обчислень на практичні корпоративні застосунки. До міжнародної команди входять науковці та інженери у сфері ШІ й квантових технологій; компанія наймає фахівців за напрямами ШІ, MLOps і DevOps, квантових алгоритмів та розроблення платформ.
Старший інженер із забезпечення надійності сайтів у Гельсінкі (гібридний формат)
Керуйте надійною та захищеною мультихмарною інфраструктурою Kubernetes для квантово-ШІ-платформи Qutwo. Забезпечуйте роботу розподілених завдань машинного навчання, розвиваючи спостережуваність, GitOps і CI/CD.
Опис
- Проєктувати та експлуатувати інфраструктуру Kubernetes на кількох хмарних платформах
- Розробляти системи метрик, журналювання, трасування та сповіщень
- Визначати практичні цілі рівня обслуговування та процеси реагування на інциденти
- Автоматизувати відтворювані й перевірювані середовища за допомогою інфраструктури як коду та GitOps
- Керувати плануванням, автомасштабуванням і ефективністю витрат для розподіленого навчання та інференсу, зокрема кластерами Ray у Kubernetes
- Захищати платформи за допомогою керування секретами, мережевих політик, ідентифікації робочих навантажень і безпеки ланцюга постачання
- Створювати платформи CI/CD і розгортання для інженерів і кодинг-агентів
- Підтримувати документацію щодо інфраструктури та архітектурних рішень
Вимоги
- Сім і більше років досвіду створення та експлуатації промислових систем, зокрема значний досвід у SRE, розробці платформ або інфраструктури
- Поглиблені практичні знання Kubernetes, зокрема експлуатації кластерів, мереж, сховищ і усунення несправностей
- Досвід експлуатації платформ у кількох хмарних провайдерів і оцінювання компромісів між ними
- Сильні навички роботи з інфраструктурою як кодом та автоматизацією за допомогою таких інструментів, як Terraform, Helm і GitOps
- Володіння Python або Go для розроблення інженерних інструментів
- Ґрунтовне розуміння розподілених систем, сценаріїв відмов і компромісів щодо надійності
- Орієнтований на безпеку підхід до меж довіри, ідентифікації, секретів і ланцюгів постачання програмного забезпечення
- Здатність використовувати інструменти розроблення з підтримкою ШІ та критично перевіряти результати кодинг-агентів, зокрема зміни інфраструктури
- Вільне володіння англійською мовою
- Підтверджена ефективність роботи в гнучких кросфункціональних командах
Переваги
- Гібридний формат роботи в Гельсінкі
- Можливість сформувати практики надійності та закласти основи інфраструктури
- Робота з розподіленими завданнями машинного навчання, квантово-ШІ-системами та мультихмарними середовищами
- Спільна гнучка культура роботи в кросфункціональній команді