A Qutwo mesterségesintelligencia-laboratórium és szoftvervállalat, amely a mesterséges intelligencia, a kvantumszámítástechnika és a vállalati optimalizálás metszéspontjában tevékenykedik. Qutwo OS platformja segíti a csapatokat kvantum- és hibrid mesterségesintelligencia-algoritmusok fejlesztésében, a nagy teljesítményű számítástechnika, a GPU-k és a különböző kvantumprocesszor-típusok összekapcsolásában, valamint az éles munkaterhelések adatfolyamatokkal, felügyelettel és ellenálló képességgel történő üzemeltetésében. A Qutwo kutatási partnerségekkel, kiküldött tudósokkal és olyan integrációs szolgáltatásokkal is támogatja ügyfeleit, amelyek célja, hogy a fejlett mesterségesintelligencia- és kvantumszámítástechnikai kísérleteket gyakorlati vállalati alkalmazásokká alakítsák. A nemzetközi csapat mesterségesintelligencia- és kvantumtudósokból, valamint mérnökökből áll; a vállalat mesterséges intelligenciával, MLOps-szal és DevOps-szal, kvantumalgoritmusokkal, illetve platformmérnökséggel foglalkozó szakembereket keres.
Senior webhelymegbízhatósági mérnök Helsinkiben (hibrid)
Vezesse a Qutwo kvantum-AI-platformjának megbízható és biztonságos, többfelhős Kubernetes-infrastruktúráját. Üzemeltessen elosztott gépi tanulási munkaterheléseket, miközben fejleszti a megfigyelhetőséget, a GitOps-folyamatokat és a CI/CD-t.
Leírás
- Tervezze meg és üzemeltesse a Kubernetes-infrastruktúrát több felhőplatformon
- Fejlesszen metrikai, naplózási, nyomkövetési és riasztási képességeket
- Alakítson ki gyakorlatias szolgáltatási szintű célokat és incidenskezelési folyamatokat
- Automatizálja az infrastruktúrakóddal és GitOps-szal létrehozott, reprodukálható és felülvizsgálható környezeteket
- Kezelje az elosztott tanítás és következtetés ütemezését, automatikus skálázását és költséghatékonyságát, beleértve a Kubernetesen futó Ray-fürtöket is
- Védje a platformokat titokkezeléssel, hálózati házirendekkel, munkaterhelés-identitással és az ellátási lánc biztonságával
- Hozzon létre CI/CD- és telepítési platformokat mérnökök és kódolóügynökök számára
- Tartsa naprakészen az infrastruktúrára és az architekturális döntésekre vonatkozó dokumentációt
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat éles rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében, beleértve az SRE-, platform- vagy infrastruktúramérnöki területen szerzett jelentős tapasztalatot
- Haladó gyakorlati Kubernetes-ismeretek, beleértve a fürtüzemeltetést, a hálózatkezelést, a tárolást és a hibaelhárítást
- Tapasztalat több felhőszolgáltató platformjainak üzemeltetésében és az általuk kínált kompromisszumok értékelésében
- Erős infrastruktúrakódolási és automatizálási készségek olyan eszközökkel, mint a Terraform, a Helm és a GitOps
- Python- vagy Go-ismeret mérnöki eszközök fejlesztéséhez
- A megosztott rendszerek, a hibaforgatókönyvek és a megbízhatósági kompromisszumok alapos ismerete
- Biztonságközpontú megközelítés a bizalmi határok, az identitás, a titkok és a szoftveres ellátási láncok kezeléséhez
- Képesség AI-támogatott fejlesztési eszközök használatára és a kódolóügynökök kimenetének kritikus felülvizsgálatára, beleértve az infrastruktúra-módosításokat is
- Folyékony angol kommunikációs készség
- Bizonyított eredményesség agilis, több szakterületet összefogó csapatokban
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség Helsinkiben
- Lehetőség a megbízhatósági gyakorlatok és az infrastruktúra alapjainak kialakítására
- Tapasztalatszerzés elosztott gépi tanulási munkaterhelésekkel, kvantum-AI-rendszerekkel és többfelhős környezetekkel
- Együttműködő, agilis, több szakterületet összefogó munkakultúra