Qutwo je laboratórium umelej inteligencie a softvérová spoločnosť pôsobiaca na rozhraní umelej inteligencie, kvantových výpočtov a podnikovej optimalizácie. Jej platforma Qutwo OS pomáha tímom vyvíjať kvantové a hybridné algoritmy umelej inteligencie, prepájať vysokovýkonné výpočty, GPU a rôzne typy kvantových procesorov a prevádzkovať produkčné úlohy s dátovými pipeline, monitorovaním a odolnosťou. Qutwo podporuje zákazníkov aj prostredníctvom výskumných partnerstiev, odborníkov nasadených priamo u zákazníkov a integračných služieb, ktoré premieňajú pokročilé experimenty v oblasti umelej inteligencie a kvantových výpočtov na praktické podnikové aplikácie. Medzinárodný tím tvoria vedci a inžinieri v oblasti umelej inteligencie a kvantových technológií, pričom spoločnosť hľadá posily v oblastiach AI, MLOps a DevOps, kvantových algoritmov a vývoja platforiem.
Senior inžinier spoľahlivosti systémov v Helsinkách (hybridne)
Veďte spoľahlivú a bezpečnú Kubernetes infraštruktúru vo viacerých cloudoch pre kvantovo-AI platformu Qutwo. Prevádzkujte distribuované úlohy strojového učenia a rozvíjajte observabilitu, GitOps a CI/CD.
Popis
- Navrhovať a prevádzkovať Kubernetes infraštruktúru naprieč viacerými cloudovými platformami
- Vyvíjať funkcie pre metriky, logovanie, trasovanie a upozornenia
- Zavádzať praktické ciele úrovne služieb a procesy reakcie na incidenty
- Automatizovať reprodukovateľné a kontrolovateľné prostredia pomocou infraštruktúry ako kódu a GitOps
- Spravovať plánovanie, automatické škálovanie a nákladovú efektívnosť distribuovaného trénovania a inferencie vrátane Ray klastrov v Kubernetes
- Chrániť platformy pomocou správy tajomstiev, sieťových politík, identity pracovných úloh a zabezpečenia dodávateľského reťazca
- Vytvárať CI/CD a nasadzovacie platformy pre inžinierov a kódovacích agentov
- Udržiavať dokumentáciu infraštruktúry a architektonických rozhodnutí
Požiadavky
- Aspoň sedem rokov skúseností s budovaním a prevádzkou produkčných systémov vrátane rozsiahlej práce v oblasti SRE, platforiem alebo infraštruktúry
- Pokročilé praktické znalosti Kubernetes vrátane prevádzky klastrov, sietí, úložísk a riešenia problémov
- Skúsenosti s prevádzkou platforiem u viacerých poskytovateľov cloudu a hodnotením ich kompromisov
- Silné schopnosti v oblasti infraštruktúry ako kódu a automatizácie s nástrojmi ako Terraform, Helm a GitOps
- Znalosť Pythonu alebo Go na vývoj inžinierskych nástrojov
- Dobré porozumenie distribuovaným systémom, scenárom zlyhaní a kompromisom v oblasti spoľahlivosti
- Bezpečnostne orientovaný prístup k hraniciam dôvery, identite, tajomstvám a dodávateľským reťazcom softvéru
- Schopnosť používať nástroje na vývoj s podporou AI a kriticky kontrolovať výstupy kódovacích agentov vrátane zmien infraštruktúry
- Plynulá komunikácia v angličtine
- Preukázaná efektívnosť v agilných, medzifunkčných tímoch
Benefity
- Hybridný pracovný režim v Helsinkách
- Príležitosť vybudovať postupy spoľahlivosti a základy infraštruktúry
- Kontakt s distribuovanými úlohami strojového učenia, kvantovo-AI systémami a multicloudovými prostrediami
- Spolupracujúca, agilná a medzifunkčná pracovná kultúra