Qutwo adalah laboratorium AI dan perusahaan perangkat lunak yang berfokus pada persimpangan antara kecerdasan buatan, komputasi kuantum, dan optimisasi perusahaan. Platform Qutwo OS membantu tim mengembangkan algoritme AI kuantum dan hibrida, menghubungkan komputasi berkinerja tinggi, GPU, serta berbagai modalitas unit pemrosesan kuantum, dan menjalankan beban kerja produksi dengan pipeline data, pemantauan, serta ketahanan sistem. Qutwo juga mendukung pelanggan melalui kemitraan penelitian, ilmuwan yang ditempatkan langsung di lapangan, dan layanan integrasi yang dirancang untuk mengubah eksperimen AI canggih dan komputasi kuantum menjadi aplikasi perusahaan yang praktis. Tim internasionalnya mencakup ilmuwan dan insinyur AI serta kuantum, dengan perekrutan di bidang AI, MLOps dan DevOps, algoritme kuantum, serta rekayasa platform.
Insinyur Keandalan Situs Senior di Helsinki (Hibrida)
Memimpin infrastruktur Kubernetes multi-cloud yang andal dan aman untuk platform quantum-AI Qutwo. Mengoperasikan beban kerja pembelajaran mesin terdistribusi sambil mengembangkan observabilitas, GitOps, dan CI/CD.
Deskripsi
- Merancang dan menjalankan infrastruktur Kubernetes di berbagai platform cloud
- Mengembangkan kemampuan metrik, logging, tracing, dan pemberitahuan
- Menetapkan tujuan tingkat layanan dan proses respons insiden yang praktis
- Mengotomatiskan lingkungan yang dapat direproduksi dan ditinjau dengan infrastructure as code serta GitOps
- Mengelola penjadwalan, autoscaling, dan efisiensi biaya untuk pelatihan serta inferensi terdistribusi, termasuk klaster Ray di Kubernetes
- Melindungi platform melalui pengelolaan secret, kebijakan jaringan, identitas beban kerja, dan keamanan rantai pasok
- Membuat platform CI/CD dan deployment untuk engineer serta agen pengodean
- Memelihara dokumentasi infrastruktur dan keputusan arsitektur
Persyaratan
- Pengalaman tujuh tahun atau lebih dalam membangun dan mengoperasikan sistem produksi, termasuk pengalaman substansial dalam SRE, platform, atau rekayasa infrastruktur
- Pengetahuan praktis tingkat lanjut tentang Kubernetes, termasuk operasi klaster, jaringan, penyimpanan, dan pemecahan masalah
- Pengalaman mengoperasikan platform di berbagai penyedia cloud serta mengevaluasi kelebihan dan kekurangannya
- Kemampuan kuat dalam infrastructure as code dan otomasi menggunakan alat seperti Terraform, Helm, dan GitOps
- Kemahiran dalam Python atau Go untuk mengembangkan alat rekayasa
- Pemahaman yang baik tentang sistem terdistribusi, skenario kegagalan, dan kompromi keandalan
- Pendekatan yang berfokus pada keamanan terhadap batas kepercayaan, identitas, secret, dan rantai pasok perangkat lunak
- Kemampuan menggunakan alat pengembangan berbantuan AI dan meninjau hasil agen pengodean secara kritis, termasuk perubahan infrastruktur
- Kemampuan komunikasi bahasa Inggris yang lancar
- Terbukti efektif dalam tim lintas fungsi yang agile
Tunjangan
- Pengaturan kerja hibrida di Helsinki
- Kesempatan membangun praktik keandalan dan fondasi infrastruktur
- Paparan terhadap beban kerja pembelajaran mesin terdistribusi, sistem quantum-AI, dan lingkungan multi-cloud
- Budaya kerja kolaboratif, agile, dan lintas fungsi