Qutwo
Qutwo
Qutwo مختبر للذكاء الاصطناعي وشركة برمجيات تعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمّية وتحسين أداء المؤسسات. تساعد منصة Qutwo OS الفرق على تطوير خوارزميات كمّية وخوارزميات هجينة للذكاء الاصطناعي، وربط الحوسبة عالية الأداء ووحدات معالجة الرسومات وأنماط مختلفة من وحدات المعالجة الكمّية، وتشغيل أعباء العمل الإنتاجية باستخدام مسارات البيانات والمراقبة والمرونة. كما تدعم Qutwo عملاءها من خلال شراكات بحثية وعلماء يعملون ميدانيًا وخدمات تكامل مصممة لتحويل تجارب الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة الكمّية إلى تطبيقات عملية للمؤسسات. يضم الفريق الدولي علماء ومهندسين في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمّية، مع توظيف في مجالات الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلّم الآلة وعمليات التطوير والتشغيل والخوارزميات الكمّية وهندسة المنصات.

مهندس أول لموثوقية المواقع في هلسنكي (نظام هجين)

قيادة بنية Kubernetes موثوقة وآمنة ومتعددة السحابات لمنصة Qutwo للذكاء الاصطناعي الكمي. تشغيل أعباء عمل التعلم الآلي الموزعة مع تطوير قابلية المراقبة وGitOps وCI/CD.

الوصف

  • تصميم وتشغيل بنية Kubernetes عبر منصات سحابية متعددة
  • تطوير إمكانات المقاييس والتسجيل والتتبع والتنبيه
  • وضع أهداف عملية لمستويات الخدمة وعمليات الاستجابة للحوادث
  • أتمتة بيئات قابلة لإعادة الإنتاج والمراجعة باستخدام البنية التحتية كرمز وGitOps
  • إدارة الجدولة والتوسع التلقائي وكفاءة التكلفة للتدريب والاستدلال الموزعين، بما في ذلك عناقيد Ray على Kubernetes
  • حماية المنصات من خلال إدارة الأسرار وسياسات الشبكة وهوية أعباء العمل وأمن سلسلة التوريد
  • إنشاء منصات CI/CD والنشر للمهندسين ووكلاء البرمجة
  • الحفاظ على توثيق البنية التحتية والقرارات المعمارية

المتطلبات

  • سبع سنوات أو أكثر من الخبرة في بناء وتشغيل أنظمة الإنتاج، بما في ذلك خبرة كبيرة في هندسة موثوقية المواقع أو المنصات أو البنية التحتية
  • معرفة عملية متقدمة بـ Kubernetes، بما في ذلك تشغيل العناقيد والشبكات والتخزين واستكشاف الأخطاء وإصلاحها
  • خبرة في تشغيل المنصات عبر مزودي خدمات سحابية متعددين وتقييم المفاضلات بينهم
  • قدرات قوية في البنية التحتية كرمز والأتمتة باستخدام أدوات مثل Terraform وHelm وGitOps
  • إتقان Python أو Go لتطوير الأدوات الهندسية
  • فهم راسخ للأنظمة الموزعة وسيناريوهات الأعطال ومفاضلات الموثوقية
  • نهج يركز على الأمان تجاه حدود الثقة والهوية والأسرار وسلاسل توريد البرمجيات
  • القدرة على استخدام أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة مخرجات وكلاء البرمجة مراجعة نقدية، بما في ذلك تغييرات البنية التحتية
  • إجادة التواصل باللغة الإنجليزية
  • فعالية مثبتة في فرق رشيقة ومتعددة الوظائف

المزايا

  • ترتيب عمل هجين في هلسنكي
  • فرصة لتأسيس ممارسات الموثوقية وأسس البنية التحتية
  • التعرض لأعباء عمل التعلم الآلي الموزعة وأنظمة الذكاء الاصطناعي الكمي والبيئات متعددة السحابات
  • ثقافة عمل تعاونية ورشيقة ومتعددة الوظائف