Qutwo je laboratorij za umjetnu inteligenciju i softverska tvrtka koja djeluje na sjecištu umjetne inteligencije, kvantnog računalstva i optimizacije poslovanja. Njihova platforma Qutwo OS pomaže timovima razvijati kvantne i hibridne AI algoritme, povezivati računalstvo visokih performansi, GPU-ove i različite vrste kvantnih procesorskih jedinica te pokretati produkcijska opterećenja uz podatkovne cjevovode, nadzor i otpornost sustava. Qutwo korisnicima pruža podršku i kroz istraživačka partnerstva, znanstvenike raspoređene izravno kod korisnika te integracijske usluge osmišljene za pretvaranje naprednih eksperimenata iz područja umjetne inteligencije i kvantnog računalstva u praktične poslovne aplikacije. Međunarodni tim čine znanstvenici i inženjeri za umjetnu inteligenciju i kvantne tehnologije, a zapošljavanje obuhvaća područja umjetne inteligencije, MLOps-a i DevOps-a, kvantnih algoritama te razvoja platformi.
Viši inženjer pouzdanosti sustava u Helsinkiju (hibridno)
Vodite pouzdanu i sigurnu Kubernetes infrastrukturu u više oblaka za Qutwovu kvantno-AI platformu. Upravljajte distribuiranim radnim opterećenjima strojnog učenja te unapređujte opservabilnost, GitOps i CI/CD.
Opis
- Dizajnirati i upravljati Kubernetes infrastrukturom na više cloud platformi
- Razvijati mogućnosti za metrike, zapisivanje, praćenje i upozorenja
- Uspostaviti praktične ciljeve razine usluge i procese odgovora na incidente
- Automatizirati reproducibilna okruženja koja se mogu pregledavati pomoću infrastrukture kao koda i GitOpsa
- Upravljati raspoređivanjem, automatskim skaliranjem i troškovnom učinkovitošću distribuiranog treniranja i zaključivanja, uključujući Ray klastere na Kubernetesu
- Štititi platforme upravljanjem tajnama, mrežnim pravilima, identitetom radnih opterećenja i sigurnošću lanca opskrbe
- Izraditi CI/CD i platforme za implementaciju za inženjere i agente za pisanje koda
- Održavati dokumentaciju infrastrukture i arhitektonskih odluka
Zahtjevi
- Sedam ili više godina iskustva u izgradnji i upravljanju produkcijskim sustavima, uključujući značajan rad u SRE-u, platformskom ili infrastrukturnom inženjerstvu
- Napredno praktično znanje Kubernetes-a, uključujući upravljanje klasterima, umrežavanje, pohranu i otklanjanje poteškoća
- Iskustvo u upravljanju platformama kod više pružatelja usluga u oblaku i procjeni njihovih kompromisa
- Izražene sposobnosti u infrastrukturi kao kodu i automatizaciji s alatima kao što su Terraform, Helm i GitOps
- Poznavanje Pythona ili Goa za razvoj inženjerskih alata
- Dobro razumijevanje distribuiranih sustava, scenarija kvarova i kompromisa pouzdanosti
- Sigurnosno usmjeren pristup granicama povjerenja, identitetu, tajnama i lancima opskrbe softverom
- Sposobnost korištenja alata za razvoj uz pomoć AI-ja i kritičkog pregleda rezultata agenata za pisanje koda, uključujući promjene infrastrukture
- Tečno znanje engleskog jezika u komunikaciji
- Dokazana učinkovitost u agilnim, međufunkcionalnim timovima
Pogodnosti
- Hibridni način rada u Helsinkiju
- Prilika za uspostavu praksi pouzdanosti i temelja infrastrukture
- Izloženost distribuiranim radnim opterećenjima strojnog učenja, kvantno-AI sustavima i okruženjima s više oblaka
- Suradnička, agilna i međufunkcionalna radna kultura