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Qutwo
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzSaaS
Qutwo ist ein KI-Labor und Softwareunternehmen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Quantencomputing und Unternehmensoptimierung. Die Plattform Qutwo OS unterstützt Teams bei der Entwicklung von Quanten- und hybriden KI-Algorithmen, der Verbindung von Hochleistungsrechnern, GPUs und verschiedenen Modalitäten von Quantenprozessoren sowie beim Betrieb produktiver Workloads mit Datenpipelines, Überwachung und Ausfallsicherheit. Darüber hinaus unterstützt Qutwo Kunden durch Forschungspartnerschaften, vor Ort eingesetzte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Integrationsservices, die fortschrittliche KI- und Quantencomputing-Experimente in praktische Unternehmensanwendungen überführen. Das internationale Team umfasst KI- und Quantenwissenschaftler sowie Ingenieurinnen und Ingenieure. Eingestellt wird unter anderem in den Bereichen KI, MLOps und DevOps, Quantenalgorithmen und Plattformentwicklung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Site Reliability Engineer in Helsinki (Hybrid)

Leite eine zuverlässige und sichere Multi-Cloud-Kubernetes-Infrastruktur für Qutwos Quantum-KI-Plattform. Betreibe verteilte Machine-Learning-Workloads und entwickle Observability, GitOps und CI/CD weiter.

FIFinnlandHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
CloudGoKubernetesPythonRayTerraformVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Kubernetes-Infrastruktur über mehrere Cloud-Plattformen hinweg entwerfen und betreiben
  • Metriken, Logging, Tracing und Alerting entwickeln
  • Praktische Service-Level-Ziele und Prozesse zur Störungsbehebung etablieren
  • Reproduzierbare und überprüfbare Umgebungen mit Infrastructure as Code und GitOps automatisieren
  • Planung, automatische Skalierung und Kosteneffizienz für verteiltes Training und Inferenz verwalten, einschließlich Ray-Clustern auf Kubernetes
  • Plattformen durch Secrets-Management, Netzwerkpolicies, Workload-Identitäten und Sicherheit der Software-Lieferkette schützen
  • CI/CD- und Deployment-Plattformen für Engineers und Coding Agents entwickeln
  • Dokumentation der Infrastruktur und Architekturentscheidungen pflegen

Anforderungen

  • Sieben oder mehr Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen, darunter umfangreiche Erfahrung in SRE, Plattform- oder Infrastruktur-Engineering
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Clusterbetrieb, Networking, Storage und Fehlerbehebung
  • Erfahrung im Betrieb von Plattformen über mehrere Cloud-Anbieter hinweg und bei der Bewertung ihrer jeweiligen Vor- und Nachteile
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Infrastructure as Code und Automatisierung mit Tools wie Terraform, Helm und GitOps
  • Sicherer Umgang mit Python oder Go zur Entwicklung von Engineering-Tools
  • Fundiertes Verständnis verteilter Systeme, von Ausfallszenarien und Zuverlässigkeitsabwägungen
  • Sicherheitsorientierte Arbeitsweise in Bezug auf Vertrauensgrenzen, Identitäten, Secrets und Software-Lieferketten
  • Fähigkeit, KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge einzusetzen und Ergebnisse von Coding Agents kritisch zu prüfen, einschließlich Infrastrukturänderungen
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Nachweisliche Wirksamkeit in agilen, funktionsübergreifenden Teams

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell in Helsinki
  • Möglichkeit, Zuverlässigkeitspraktiken und die Grundlagen der Infrastruktur aufzubauen
  • Einblick in verteilte Machine-Learning-Workloads, Quantum-KI-Systeme und Multi-Cloud-Umgebungen
  • Kollaborative, agile und funktionsübergreifende Arbeitskultur

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