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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Swoop sviluppa soluzioni di marketing per organizzazioni farmaceutiche e del settore delle scienze della vita, con un focus sul coinvolgimento diretto dei consumatori e degli operatori sanitari. Il suo lavoro combina intelligenza artificiale, dati e campagne omnicanale attente alla privacy per mettere in contatto pazienti, operatori sanitari e brand attraverso canali come i social media e la televisione. L’azienda applica questo approccio per migliorare l’efficacia del marketing e promuovere una comunicazione sanitaria più incentrata sul paziente.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer presso Swoop – Ibrido in California

Guida la piattaforma dati di NimbleRx all’interno del business di engagement sanitario basato sull’IA di Swoop. Crea pipeline conformi, modelli di data warehouse e sistemi di performance per processi batch, streaming e servizi backend.

USStati UnitiCACalifornia
205.000 $ – 240.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
JavaPostgresPySparkPythonSparkSpringSpring BootSQLTerraform

Descrizione

  • Essere responsabile dell’intera piattaforma dati, dall’acquisizione e trasformazione fino all’archiviazione, alle query e all’accesso
  • Definire la roadmap della piattaforma dati con l’espansione dei requisiti di dati dell’azienda
  • Sviluppare e migliorare pipeline batch e streaming con PySpark, EMR, Kinesis, Lambda e Step Functions
  • Portare i dati da Postgres, Salesforce, fornitori esterni ed eventi di prodotto in un data lake basato su Iceberg
  • Definire tabelle SCD, modelli di eventi e standard dati condivisi per i team di ingegneria e analisi
  • Collaborare con prodotto, ingegneria, analisi e operations per trasformare le esigenze di dati in pipeline affidabili
  • Creare documentazione e strumenti che favoriscano l’utilizzo self-service dei dati
  • Guidare la sicurezza e la conformità dei dati, inclusi audit trail, controlli di accesso e processi di accesso temporaneo
  • Migliorare le prestazioni delle query backend tramite instradamento alle repliche, indicizzazione, caching e strumentazione I/O nei servizi Java e Spring
  • Diagnosticare e risolvere picchi di IOPS, interruzioni delle pipeline, modifiche agli schemi e ritardi nei dati
  • Applicare l’IA alla creazione della struttura delle pipeline, allo sviluppo degli schemi e alle indagini, fornendo al contempo strumenti interni di IA
  • Affiancare ingegneri e analisti nell’utilizzo efficace della piattaforma dati

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nella realizzazione di pipeline e piattaforme dati in produzione
  • Conoscenza avanzata di Python, PySpark e SQL, incluso il tuning delle prestazioni di Spark su larga scala
  • Capacità e disponibilità a sviluppare servizi intorno al livello dati utilizzando Java e Spring Boot
  • Esperienza pratica con l’elaborazione distribuita, come Spark ed EMR, lo streaming con Kinesis e l’object storage su S3
  • Solida esperienza con Postgres, inclusi ottimizzazione delle query, indicizzazione, replica, instradamento alle repliche e analisi dei colli di bottiglia del database
  • Esperienza con Iceberg e Trino o tecnologie comparabili
  • Conoscenza pratica delle pratiche CI/CD e di Terraform
  • Esperienza nella creazione di soluzioni basate sull’IA con modelli avanzati o strumenti di programmazione agentica
  • Comprovata capacità di collaborare con prodotto, operations e altri team
  • Esperienza professionale nel considerare la sicurezza e la conformità PII/PHI responsabilità fondamentali dell’ingegneria

Benefit

  • Opportunità di sviluppo professionale e crescita della carriera
  • L’azienda è stata riconosciuta come uno dei migliori luoghi di lavoro; questo riconoscimento non costituisce un beneficio individuale di compensazione

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