Swoop
Swoop
Swoop พัฒนาโซลูชันการตลาดสำหรับองค์กรด้านเภสัชกรรมและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยมุ่งเน้นการมีส่วนร่วมกับผู้บริโภคโดยตรงและบุคลากรทางการแพทย์ บริษัทผสาน AI ข้อมูล และแคมเปญแบบหลายช่องทางที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว เพื่อช่วยเชื่อมโยงผู้ป่วย บุคลากรทางการแพทย์ และแบรนด์ผ่านช่องทางต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดียและโทรทัศน์ Swoop ใช้แนวทางนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด พร้อมสนับสนุนการสื่อสารด้านสุขภาพที่ให้ความสำคัญกับผู้ป่วยมากยิ่งขึ้น

วิศวกรข้อมูลอาวุโสที่ Swoop – ทำงานแบบไฮบริดในแคลิฟอร์เนีย

เป็นผู้นำแพลตฟอร์มข้อมูลของ NimbleRx ภายใต้ธุรกิจการมีส่วนร่วมด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Swoop สร้างไปป์ไลน์ที่สอดคล้องตามข้อกำหนด โมเดลคลังข้อมูล และระบบประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลแบบแบตช์ สตรีมมิง และบริการแบ็กเอนด์

รายละเอียด

  • รับผิดชอบแพลตฟอร์มข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การรับข้อมูลและการแปลงข้อมูลไปจนถึงการจัดเก็บ การสืบค้น และการเข้าถึง
  • กำหนดทิศทางแผนงานของแพลตฟอร์มข้อมูลเมื่อความต้องการข้อมูลของบริษัทขยายตัว
  • พัฒนาและปรับปรุงไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิงด้วย PySpark, EMR, Kinesis, Lambda และ Step Functions
  • นำข้อมูลจาก Postgres, Salesforce, ผู้ให้บริการภายนอก และเหตุการณ์จากผลิตภัณฑ์เข้าสู่ดาต้าเลกที่ใช้ Iceberg
  • จัดทำตาราง SCD โมเดลเหตุการณ์ และมาตรฐานข้อมูลร่วมสำหรับทีมวิศวกรรมและทีมวิเคราะห์
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม วิเคราะห์ข้อมูล และปฏิบัติการ เพื่อเปลี่ยนความต้องการด้านข้อมูลให้เป็นไปป์ไลน์ที่เชื่อถือได้
  • สร้างเอกสารและเครื่องมือที่สนับสนุนการใช้งานข้อมูลแบบบริการตนเอง
  • เป็นผู้นำด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล รวมถึงบันทึกการตรวจสอบ การควบคุมการเข้าถึง และกระบวนการให้สิทธิ์ชั่วคราว
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นแบ็กเอนด์ด้วยการกำหนดเส้นทางไปยังรีพลิกา การทำดัชนี แคช และการวัดผล I/O ในบริการ Java และ Spring
  • วินิจฉัยและแก้ไขปัญหา IOPS พุ่งสูง เหตุขัดข้องของไปป์ไลน์ การเปลี่ยนแปลงสคีมา และข้อมูลล่าช้า
  • ประยุกต์ใช้ AI กับการสร้างโครงไปป์ไลน์ การพัฒนาสคีมา และการสืบสวนปัญหา พร้อมส่งมอบเครื่องมือ AI ภายในองค์กร
  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกรและนักวิเคราะห์เกี่ยวกับการใช้แพลตฟอร์มข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีในการส่งมอบไปป์ไลน์ข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับระบบ production
  • มีทักษะขั้นสูงด้าน Python, PySpark และ SQL รวมถึงการปรับแต่งประสิทธิภาพของ Spark ในระดับขนาดใหญ่
  • มีความสามารถและความเต็มใจในการพัฒนาบริการรอบชั้นข้อมูลด้วย Java และ Spring Boot
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับการประมวลผลแบบกระจาย เช่น Spark และ EMR การสตรีมด้วย Kinesis และการจัดเก็บออบเจ็กต์บน S3
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน Postgres รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี การทำดัชนี การจำลองข้อมูล การกำหนดเส้นทางไปยังรีพลิกา และการวิเคราะห์คอขวดของฐานข้อมูล
  • มีประสบการณ์กับ Iceberg และ Trino หรือเทคโนโลยีที่เทียบเท่า
  • มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับแนวปฏิบัติ CI/CD และ Terraform
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้โมเดลแนวหน้า หรือเครื่องมือเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
  • แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ ปฏิบัติการ และทีมอื่น ๆ
  • มีประสบการณ์ระดับมืออาชีพในการถือว่าความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด PII/PHI เป็นความรับผิดชอบหลักด้านวิศวกรรม

สวัสดิการ

  • มีโอกาสพัฒนาทักษะวิชาชีพและเติบโตในสายอาชีพ
  • บริษัทได้รับการยอมรับว่าเป็นสถานที่ทำงานที่ยอดเยี่ยม โดยการยอมรับนี้ไม่ใช่ผลประโยชน์ด้านค่าตอบแทนส่วนบุคคล