Swoop razvija marketinška rješenja za farmaceutske organizacije i organizacije iz područja bioloških znanosti, s naglaskom na izravno obraćanje potrošačima i angažman pružatelja zdravstvene skrbi. Njegov rad objedinjuje umjetnu inteligenciju, podatke i višekanalne kampanje koje vode računa o privatnosti kako bi povezale pacijente, pružatelje zdravstvene skrbi i brendove putem kanala kao što su društvene mreže i televizija. Tvrtka ovaj pristup primjenjuje na poboljšanje učinkovitosti marketinga, uz istodobnu podršku komunikaciji u zdravstvu koja je više usmjerena na pacijente.
Viši inženjer za podatke u tvrtki Swoop – hibridni rad u Kaliforniji
Vodite podatkovnu platformu tvrtke NimbleRx u sklopu Swoopova poslovanja angažmana u zdravstvu pokretanog umjetnom inteligencijom. Izgrađujte usklađene podatkovne cjevovode, modele skladišta podataka i sustave za performanse u paketnoj obradi, streamingu i pozadinskim uslugama.
Sjedinjene Američke Države
Kalifornija205.000 $ – 240.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podatakaOpis
- Upravljati cijelom podatkovnom platformom, od unosa i transformacije do pohrane, upita i pristupa
- Oblikovati plan razvoja podatkovne platforme kako se podatkovne potrebe tvrtke šire
- Razvijati i poboljšavati paketne i streaming cjevovode pomoću alata PySpark, EMR, Kinesis, Lambda i Step Functions
- Dovoditi podatke iz Postgresa, Salesforcea, vanjskih dobavljača i događaja proizvoda u jezero podataka temeljeno na Icebergu
- Uspostaviti SCD tablice, modele događaja i zajedničke podatkovne standarde za inženjerske i analitičke timove
- Surađivati s produktnim, inženjerskim, analitičkim i operativnim timovima kako bi se podatkovne potrebe pretvorile u pouzdane cjevovode
- Izrađivati dokumentaciju i alate koji podržavaju samostalno korištenje podataka
- Voditi sigurnost podataka i usklađenost, uključujući revizijske tragove, kontrole pristupa i procese privremenog pristupa
- Poboljšavati performanse pozadinskih upita usmjeravanjem na replike, indeksiranjem, predmemoriranjem i instrumentacijom I/O-a u uslugama Java i Spring
- Dijagnosticirati i rješavati skokove IOPS-a, prekide rada cjevovoda, promjene shema i kašnjenja podataka
- Primjenjivati umjetnu inteligenciju na izradu osnove cjevovoda, razvoj shema i istrage, uz isporuku internih AI alata
- Podučavati inženjere i analitičare učinkovitom korištenju podatkovne platforme
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u isporuci produkcijskih podatkovnih cjevovoda i podatkovnih platformi
- Napredno poznavanje Pythona, PySparka i SQL-a, uključujući ugađanje performansi Sparka u velikom opsegu
- Sposobnost i spremnost za razvoj usluga oko podatkovnog sloja pomoću Jave i Spring Boota
- Praktično iskustvo s distribuiranom obradom poput Sparka i EMR-a, streamingom uz Kinesis i objektnom pohranom na S3-u
- Izvrsno poznavanje Postgresa, uključujući optimizaciju upita, indeksiranje, replikaciju, usmjeravanje na replike i analizu uskih grla baze podataka
- Iskustvo s Icebergom i Trinom ili usporedivim tehnologijama
- Radno poznavanje praksi CI/CD-a i Terraforma
- Iskustvo u izgradnji rješenja pokretanih umjetnom inteligencijom uz napredne modele ili agentne alate za programiranje
- Dokazana sposobnost suradnje s produktnim, operativnim i drugim timovima
- Profesionalno iskustvo u tretiranju sigurnosti i usklađenosti PII/PHI-ja kao temeljnih inženjerskih odgovornosti
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja i napredovanja u karijeri
- Tvrtka je prepoznata kao jedno od najboljih mjesta za rad; to priznanje nije individualna novčana naknada