51 – 200 Zamestnanci
Sponzor víza pre kvalifikovaných pracovníkovLogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosťSwoop vyvíja marketingové riešenia pre farmaceutické organizácie a organizácie v oblasti biologických vied so zameraním na komunikáciu priamo so spotrebiteľmi a zapojenie poskytovateľov zdravotnej starostlivosti. Jeho práca spája umelú inteligenciu, údaje a kampane naprieč kanálmi, ktoré rešpektujú ochranu súkromia, aby pomohla prepájať pacientov, poskytovateľov a značky prostredníctvom kanálov, ako sú sociálne médiá a televízia. Spoločnosť tento prístup využíva na zvyšovanie efektívnosti marketingu a zároveň podporuje komunikáciu v zdravotníctve s väčším dôrazom na pacienta.
Seniorný dátový inžinier v spoločnosti Swoop – hybridná práca v Kalifornii
Veďte dátovú platformu spoločnosti NimbleRx v rámci podnikania Swoop v oblasti zdravotnej starostlivosti založeného na AI. Budujte vyhovujúce dátové pipeline, modely dátového skladu a výkonnostné systémy pre dávkové spracovanie, streamovanie aj backendové služby.
Spojené štáty
Kalifornia205 000 $ – 240 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinierPopis
- Zodpovedať za celú dátovú platformu od prijímania a transformácie údajov až po ich ukladanie, dotazovanie a prístup
- Formovať plán rozvoja dátovej platformy podľa rastúcich dátových požiadaviek spoločnosti
- Vyvíjať a zlepšovať dávkové a streamovacie pipeline pomocou PySpark, EMR, Kinesis, Lambda a Step Functions
- Privádzať údaje z Postgresu, Salesforce, externých dodávateľov a produktových udalostí do dátového jazera založeného na Icebergu
- Vytvárať tabuľky SCD, modely udalostí a spoločné dátové štandardy pre inžinierske a analytické tímy
- Spolupracovať s produktovými, inžinierskymi, analytickými a prevádzkovými tímami na premene dátových potrieb na spoľahlivé pipeline
- Vytvárať dokumentáciu a nástroje podporujúce samoobslužné využívanie údajov
- Viesť oblasť bezpečnosti a súladu dát vrátane auditných záznamov, riadenia prístupu a procesov dočasného prístupu
- Zlepšovať výkon backendových dotazov pomocou smerovania na repliky, indexovania, cachovania a instrumentácie I/O v službách Java a Spring
- Diagnostikovať a riešiť nárasty IOPS, výpadky pipeline, zmeny schém a oneskorené údaje
- Využívať AI na tvorbu základov pipeline, vývoj schém a vyšetrovanie problémov a zároveň dodávať interné AI nástroje
- Mentorovať inžinierov a analytikov v efektívnom využívaní dátovej platformy
Požiadavky
- Najmenej päť rokov skúseností s dodávaním produkčných dátových pipeline a dátových platforiem
- Pokročilé znalosti Pythonu, PySpark a SQL vrátane ladenia výkonu Sparku vo veľkom meradle
- Schopnosť a ochota vyvíjať služby nad dátovou vrstvou pomocou Java a Spring Boot
- Praktické skúsenosti s distribuovaným spracovaním, napríklad Spark a EMR, so streamovaním pomocou Kinesis a s objektovým úložiskom v S3
- Rozsiahle znalosti Postgresu vrátane optimalizácie dotazov, indexovania, replikácie, smerovania na repliky a analýzy úzkych miest databázy
- Skúsenosti s Icebergom a Trinom alebo porovnateľnými technológiami
- Pracovná znalosť postupov CI/CD a Terraformu
- Skúsenosti s tvorbou riešení využívajúcich AI a pokročilé modely alebo agentické nástroje na programovanie
- Preukázaná schopnosť spolupracovať s produktovými, prevádzkovými a ďalšími tímami
- Pracovné skúsenosti s bezpečnosťou a súladom PII/PHI ako základnými inžinierskymi zodpovednosťami
Benefity
- Príležitosti na profesionálny rozvoj a kariérny rast
- Spoločnosť získala ocenenie Najlepšie miesto na prácu; toto ocenenie nie je individuálnym finančným benefitom