Swoop
Swoop
Swoop izstrādā mārketinga risinājumus farmācijas un dzīvības zinātņu organizācijām, galveno uzmanību pievēršot tiešai saziņai ar patērētājiem un veselības aprūpes speciālistu iesaistei. Uzņēmuma darbā tiek apvienots mākslīgais intelekts, dati un privātumu respektējošas daudzkanālu kampaņas, lai savienotu pacientus, veselības aprūpes speciālistus un zīmolus tādos kanālos kā sociālie mediji un televīzija. Uzņēmums izmanto šo pieeju, lai uzlabotu mārketinga efektivitāti un atbalstītu uz pacientu vairāk vērstu veselības aprūpes komunikāciju.

Vecākais datu inženieris uzņēmumā Swoop – hibrīddarbs Kalifornijā

Vadiet NimbleRx datu platformu Swoop ar mākslīgo intelektu darbinātā veselības aprūpes iesaistes biznesā. Veidojiet prasībām atbilstošus datu konveijerus, datu noliktavas modeļus un veiktspējas risinājumus pakešu apstrādei, straumēšanai un aizmugursistēmas pakalpojumiem.

Apraksts

  • Pārvaldiet visu datu platformu – no datu ieguves un pārveides līdz glabāšanai, vaicājumiem un piekļuvei
  • Veidojiet datu platformas attīstības ceļvedi, uzņēmuma datu vajadzībām paplašinoties
  • Izstrādājiet un uzlabojiet pakešu un straumēšanas datu konveijerus, izmantojot PySpark, EMR, Kinesis, Lambda un Step Functions
  • Nogādājiet Postgres, Salesforce, ārējo piegādātāju un produkta notikumu datus uz Iceberg balstītā datu ezerā
  • Izveidojiet SCD tabulas, notikumu modeļus un kopīgus datu standartus inženierijas un analītikas komandām
  • Sadarbojieties ar produktu, inženierijas, analītikas un operāciju komandām, lai datu vajadzības pārvērstu uzticamos datu konveijeros
  • Veidojiet dokumentāciju un rīkus, kas atbalsta pašapkalpošanās datu izmantošanu
  • Vadiet datu drošību un atbilstību, tostarp audita izsekojamību, piekļuves kontroli un pagaidu piekļuves procesus
  • Uzlabojiet aizmugursistēmas vaicājumu veiktspēju, izmantojot replikas maršrutēšanu, indeksēšanu, kešošanu un I/O instrumentēšanu Java un Spring pakalpojumos
  • Diagnosticējiet un novērsiet IOPS kāpumus, datu konveijeru pārtraukumus, shēmu izmaiņas un datu aizkaves
  • Izmantojiet mākslīgo intelektu konveijeru karkasu veidošanā, shēmu izstrādē un izpētē, kā arī nodrošiniet iekšējos MI rīkus
  • Apmāciet inženierus un analītiķus efektīvi izmantot datu platformu

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze ražošanas datu konveijeru un datu platformu ieviešanā
  • Padziļinātas Python, PySpark un SQL prasmes, tostarp Spark veiktspējas regulēšana lielā mērogā
  • Spēja un vēlme izstrādāt pakalpojumus ap datu slāni, izmantojot Java un Spring Boot
  • Praktiska pieredze ar sadalīto apstrādi, piemēram, Spark un EMR, straumēšanu ar Kinesis un objektu glabāšanu S3
  • Teicamas Postgres zināšanas, tostarp vaicājumu optimizēšana, indeksēšana, replikācija, replikas maršrutēšana un datubāzu veiktspējas šaurās vietas analīze
  • Pieredze ar Iceberg un Trino vai līdzīgām tehnoloģijām
  • CI/CD prakses un Terraform pārzināšana
  • Pieredze ar mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi, izmantojot progresīvus modeļus vai aģentiskus programmēšanas rīkus
  • Pierādīta spēja sadarboties ar produktu, operāciju un citām komandām
  • Profesionāla pieredze, drošību un PII/PHI atbilstību uzskatot par inženierijas pamatatbildību

Priekšrocības

  • Profesionālās izaugsmes un karjeras attīstības iespējas
  • Uzņēmums ir atzīts par Best Place to Work; šis apbalvojums nav individuāls finansiāls labums

Saistītās vakances

The AES Corporation

Senior Lead Technical Trainer, Renewable Energy

The AES Corporation

Lead training for AES solar, wind, and battery technicians, developing renewable energy programs and technical content. Coordinate OEM training and support field operations through hands-on instruction and scalable learning systems.

Atvērt
Motorola Solutions

Software Engineer Co-op Intern

Motorola Solutions

Join Motorola Solutions as a software engineering co-op intern building and testing cloud-based Device Management systems. Work on web framework and microservice features for public safety technologies.

Atvērt
Labcorp

Senior Lead Software Development Engineer

Labcorp

Lead software engineering at Labcorp, developing cloud, microservices, and AI solutions at enterprise scale. Guide modernization and engineering quality across healthcare technology systems.

Atvērt
MGM Resorts International

Senior Software Engineer II, Mobile App

MGM Resorts International

Lead front-end engineering for guest-facing MGM Resorts websites and mobile apps, shaping architecture, performance, and delivery. Guide cross-team initiatives and mentor front-end engineers.

Atvērt
Radiant

Principal Backend Software Engineer, AI Infrastructure

Radiant

Lead backend architecture for Radiant’s GPU orchestration, inference-serving systems, and AI Cloud APIs. Set technical standards and mentor engineers across squads.

Atvērt