Swoop
Swoop
Swoop udvikler marketingløsninger til medicinal- og life science-organisationer med fokus på direkte kontakt til forbrugere og engagement blandt sundhedsprofessionelle. Virksomhedens arbejde kombinerer AI, data og privatlivsbevidste omnikanalkampagner for at hjælpe med at forbinde patienter, sundhedsprofessionelle og brands på tværs af kanaler som sociale medier og tv. Virksomheden anvender denne tilgang til at forbedre markedsføringens effektivitet og samtidig understøtte en mere patientcentreret kommunikation i sundhedsvæsenet.

Senior dataingeniør hos Swoop – hybridarbejde i Californien

Led NimbleRx’ dataplatform i Swoops AI-drevne virksomhed inden for sundhedsengagement. Byg kompatible pipelines, datalagermodeller og ydeevnesystemer på tværs af batchbehandling, streaming og backendtjenester.

Beskrivelse

  • Eje hele dataplatformen fra indlæsning og transformation til lagring, forespørgsler og adgang
  • Forme køreplanen for dataplatformen, efterhånden som virksomhedens databehov vokser
  • Udvikle og forbedre batch- og streamingpipelines med PySpark, EMR, Kinesis, Lambda og Step Functions
  • Indføre data fra Postgres, Salesforce, eksterne leverandører og produkthændelser i en Iceberg-baseret datasø
  • Etablere SCD-tabeller, hændelsesmodeller og fælles datastandarder for udviklings- og analyseteam
  • Samarbejde med produkt-, udviklings-, analyse- og driftsteams om at omsætte databehov til pålidelige pipelines
  • Oprette dokumentation og værktøjer, der understøtter selvbetjent dataanvendelse
  • Lede datasikkerhed og compliance, herunder revisionsspor, adgangskontroller og processer for midlertidig adgang
  • Forbedre backendens forespørgselsydeevne gennem replikarouting, indeksering, caching og I/O-instrumentering i Java- og Spring-tjenester
  • Diagnosticere og løse IOPS-spidsbelastninger, pipelineudfald, skemaændringer og forsinkede data
  • Anvende AI til pipelineopbygning, skemaudvikling og undersøgelser, samtidig med at der leveres interne AI-værktøjer
  • Coache ingeniører og analytikere i effektiv brug af dataplatformen

Krav

  • Mindst fem års erfaring med at levere datapipelines og dataplatforme til produktion
  • Avancerede færdigheder i Python, PySpark og SQL, herunder tuning af Spark-ydeevne i stor skala
  • Evne og vilje til at udvikle tjenester omkring datalaget ved hjælp af Java og Spring Boot
  • Praktisk erfaring med distribueret databehandling som Spark og EMR, streaming med Kinesis og objektlagring på S3
  • Stærk erfaring med Postgres, herunder forespørgselsoptimering, indeksering, replikering, replikarouting og analyse af databaseflaskehalse
  • Erfaring med Iceberg og Trino eller sammenlignelige teknologier
  • Arbejdskendskab til CI/CD-praksis og Terraform
  • Erfaring med at bygge AI-drevne løsninger med avancerede modeller eller agentbaserede kodeværktøjer
  • Dokumenteret evne til at samarbejde på tværs af produkt, drift og andre teams
  • Professionel erfaring med at behandle sikkerhed og PII/PHI-compliance som centrale ingeniøransvar

Fordele

  • Muligheder for faglig udvikling og karrierevækst
  • Virksomheden er blevet anerkendt som en af de bedste arbejdspladser; denne anerkendelse er ikke en individuel kompensationsfordel

Relaterede job

EY

Senior DevOps-ingeniør hos EY

EY

Byg og understøt automatiserede og observerbare AWS- og Azure-platforme for EY’s kunder inden for finansielle tjenester. Arbejd med cloud-infrastruktur, leveringsautomatisering og platformspålidelighed.

Åbn
AllCloud

Remote DevOps-ingeniør med hebraisk — Rumænien

AllCloud

Byg og automatisér AWS-miljøer og cloudimplementeringer for AllClouds kunder. Rollen omfatter overvågning, fejlfinding, arkitektur og kundevendt levering.

Åbn
Iridium

Senior forretningsudviklingschef for OEM

Iridium

Udvikl Iridiums globale økosystem for NTN-satellitenheder gennem partnerskaber med OEM'er, chipsæt-, modul- og enhedsproducenter. Stå for partnerrelationer fra forhandling og produktintegration til certificering, lancering og fortsat vækst.

Åbn
Machina Labs

Direktør for forretningsudvikling inden for forsvar i Europa og Mellemøsten

Machina Labs
51 – 200 Medarbejdere
ForsvarLogistikRådgivning

Led Machina Labs' forretningsudvikling inden for forsvarssektoren på europæiske markeder, og skab flere muligheder for virksomhedens softwaredefinerede produktionsfabrikker. Opbyg relationer til forsvarsindustriens hovedleverandører, og udvikl tekniske samarbejder til konceptafprøvning, kvalificering og produktionsprogrammer.

Åbn