Swoop
Swoop
Swoop membangunkan penyelesaian pemasaran untuk organisasi farmaseutikal dan sains hayat, dengan tumpuan pada penglibatan pengguna secara langsung dan penyedia penjagaan kesihatan. Kerjanya menggabungkan AI, data dan kempen omnichannel yang mengutamakan privasi untuk membantu menghubungkan pesakit, penyedia penjagaan kesihatan dan jenama melalui saluran seperti media sosial dan televisyen. Syarikat ini menggunakan pendekatan tersebut untuk meningkatkan keberkesanan pemasaran sambil menyokong komunikasi penjagaan kesihatan yang lebih berpusatkan pesakit.

Jurutera Data Kanan di Swoop – Hibrid di California

Menerajui platform data NimbleRx dalam perniagaan penglibatan penjagaan kesihatan Swoop yang dipacu AI. Membina saluran paip yang mematuhi peraturan, model gudang data, dan sistem prestasi merentas pemprosesan kelompok, penstriman, serta perkhidmatan bahagian belakang.

Penerangan

  • Mengurus keseluruhan platform data, daripada pengingesan dan transformasi hingga penyimpanan, pertanyaan, dan akses
  • Membentuk hala tuju platform data apabila keperluan data syarikat berkembang
  • Membangunkan dan menambah baik saluran paip kelompok serta penstriman menggunakan PySpark, EMR, Kinesis, Lambda, dan Step Functions
  • Membawa data daripada Postgres, Salesforce, vendor luaran, dan peristiwa produk ke dalam tasik data berasaskan Iceberg
  • Mewujudkan jadual SCD, model peristiwa, dan piawaian data bersama untuk pasukan kejuruteraan dan analitik
  • Bekerjasama dengan pasukan produk, kejuruteraan, analitik, dan operasi untuk menukarkan keperluan data kepada saluran paip yang boleh dipercayai
  • Mencipta dokumentasi dan alat yang menyokong penggunaan data layan diri
  • Menerajui keselamatan dan pematuhan data, termasuk jejak audit, kawalan akses, dan proses akses sementara
  • Meningkatkan prestasi pertanyaan bahagian belakang melalui penghalaan replika, pengindeksan, caching, dan instrumentasi I/O dalam perkhidmatan Java dan Spring
  • Mendiagnosis serta menyelesaikan lonjakan IOPS, gangguan saluran paip, perubahan skema, dan data tertangguh
  • Menggunakan AI untuk rangka saluran paip, pembangunan skema, dan penyiasatan sambil menyampaikan alat AI dalaman
  • Membimbing jurutera dan penganalisis dalam penggunaan platform data yang berkesan

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman menyampaikan saluran paip data dan platform data pengeluaran
  • Kemahiran lanjutan dalam Python, PySpark, dan SQL, termasuk penalaan prestasi Spark pada skala besar
  • Keupayaan dan kesediaan untuk membangunkan perkhidmatan di sekitar lapisan data menggunakan Java dan Spring Boot
  • Pengalaman praktikal dengan pemprosesan teragih seperti Spark dan EMR, penstriman dengan Kinesis, serta penyimpanan objek di S3
  • Kepakaran kukuh dalam Postgres, termasuk pengoptimuman pertanyaan, pengindeksan, replikasi, penghalaan replika, dan analisis kesesakan pangkalan data
  • Pengalaman dengan Iceberg dan Trino atau teknologi yang setanding
  • Pengetahuan kerja tentang amalan CI/CD dan Terraform
  • Pengalaman membina penyelesaian berkuasa AI menggunakan model frontier atau alat pengekodan agentik
  • Keupayaan yang terbukti untuk bekerjasama merentas pasukan produk, operasi, dan pasukan lain
  • Pengalaman profesional yang menganggap keselamatan serta pematuhan PII/PHI sebagai tanggungjawab teras kejuruteraan

Faedah

  • Peluang untuk pembangunan profesional dan pertumbuhan kerjaya
  • Syarikat ini telah diiktiraf sebagai Tempat Kerja Terbaik; pengiktirafan ini bukan manfaat pampasan individu