Swoop hutengeneza suluhisho za uuzaji kwa mashirika ya dawa na sayansi ya maisha, ikiwa inalenga ushirikishwaji wa moja kwa moja wa watumiaji na watoa huduma za afya. Kazi yake inachanganya AI, data na kampeni za njia nyingi zinazozingatia faragha ili kusaidia kuwaunganisha wagonjwa, watoa huduma na chapa kupitia njia kama mitandao ya kijamii na televisheni. Kampuni hutumia mbinu hii kuboresha ufanisi wa uuzaji huku ikiunga mkono mawasiliano ya huduma za afya yanayomweka mgonjwa katikati.
Mhandisi Mkuu wa Data katika Swoop – Kazi Mseto California
Ongoza jukwaa la data la NimbleRx ndani ya biashara ya Swoop ya ushirikishaji wa huduma za afya inayoendeshwa na AI. Jenga mabomba yanayotii kanuni, miundo ya ghala la data, na mifumo ya utendaji kwa uchakataji wa kundi, utiririshaji, na huduma za nyuma.
Marekani
California$ 205,000 – $ 240,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa dataMaelezo
- Simamia jukwaa lote la data, kuanzia upokeaji na ubadilishaji hadi uhifadhi, uulizaji, na ufikiaji
- Unda ramani ya maendeleo ya jukwaa la data kadiri mahitaji ya data ya kampuni yanavyopanuka
- Tengeneza na kuboresha mabomba ya uchakataji wa kundi na utiririshaji kwa kutumia PySpark, EMR, Kinesis, Lambda, na Step Functions
- Ingiza data kutoka Postgres, Salesforce, wauzaji wa nje, na matukio ya bidhaa kwenye ziwa la data linalotumia Iceberg
- Weka meza za SCD, miundo ya matukio, na viwango vya pamoja vya data kwa timu za uhandisi na uchanganuzi
- Shirikiana na timu za bidhaa, uhandisi, uchanganuzi, na uendeshaji ili kubadilisha mahitaji ya data kuwa mabomba yanayotegemeka
- Unda nyaraka na zana zinazosaidia matumizi ya data ya kujihudumia
- Ongoza usalama na utiifu wa data, ikiwemo kumbukumbu za ukaguzi, vidhibiti vya ufikiaji, na michakato ya ufikiaji wa muda
- Boresha utendaji wa uulizaji wa huduma za nyuma kupitia uelekezaji wa nakala, uorodheshaji, caching, na ufuatiliaji wa I/O katika huduma za Java na Spring
- Tambua na utatue ongezeko la IOPS, kukatika kwa mabomba, mabadiliko ya schema, na data inayochelewa
- Tumia AI katika kuunda msingi wa mabomba, kuendeleza schema, na uchunguzi huku ukitoa zana za ndani za AI
- Wafunze wahandisi na wachanganuzi kutumia jukwaa la data kwa ufanisi
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kuwasilisha mabomba ya data na majukwaa ya data ya uzalishaji
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python, PySpark, na SQL, ikiwemo uboreshaji wa utendaji wa Spark kwa kiwango kikubwa
- Uwezo na utayari wa kutengeneza huduma zinazozunguka safu ya data kwa kutumia Java na Spring Boot
- Uzoefu wa vitendo wa uchakataji uliosambazwa kama Spark na EMR, utiririshaji kwa Kinesis, na uhifadhi wa vitu kwenye S3
- Utaalamu thabiti wa Postgres, ikiwemo uboreshaji wa uulizaji, uorodheshaji, urudufu, uelekezaji wa nakala, na uchanganuzi wa vikwazo vya hifadhidata
- Uzoefu wa kutumia Iceberg na Trino au teknolojia zinazolingana
- Uelewa wa kufanya kazi wa mbinu za CI/CD na Terraform
- Uzoefu wa kujenga suluhisho zinazoendeshwa na AI kwa kutumia miundo ya frontier au zana za uandishi wa msimbo wa agentic
- Uwezo uliothibitishwa wa kushirikiana na timu za bidhaa, uendeshaji, na timu nyingine
- Uzoefu wa kitaalamu wa kuchukulia usalama na utiifu wa PII/PHI kuwa majukumu ya msingi ya uhandisi
Manufaa
- Fursa za maendeleo ya kitaalamu na ukuaji wa kazi
- Kampuni imetambuliwa kama Mahali Bora pa Kufanya Kazi; utambuzi huu si faida ya mtu binafsi ya fidia