Swoop, ilaç ve yaşam bilimleri kuruluşları için pazarlama çözümleri geliştirir ve doğrudan tüketiciye ve sağlık hizmeti sunucularına yönelik etkileşime odaklanır. Şirketin çalışmaları; sosyal medya ve televizyon gibi kanallar üzerinden hastaları, sağlık hizmeti sunucularını ve markaları birbirine bağlamaya yardımcı olmak için yapay zekâ, veriler ve gizliliğe duyarlı çok kanallı kampanyaları bir araya getirir. Swoop, hasta odaklı sağlık iletişimini desteklerken pazarlama etkinliğini artırmak için bu yaklaşımı uygular.
Swoop-та аға деректер инженері – Калифорнияда гибридті жұмыс
Swoop-тың жасанды интеллектке негізделген денсаулық сақтау саласындағы өзара әрекет бизнесі аясында NimbleRx деректер платформасына жетекшілік етіңіз. Пакеттік, ағындық және серверлік қызметтер үшін талаптарға сай құбырларды, қойма модельдерін және өнімділік жүйелерін құрыңыз.
Amerika Birleşik Devletleri
Kaliforniya$205.000 – $240.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Деректер платформасын қабылдау мен түрлендіруден бастап сақтау, сұрау орындау және қолжетімділікке дейін толық басқарыңыз
- Компанияның деректерге қойылатын талаптары кеңейген сайын деректер платформасының даму жол картасын қалыптастырыңыз
- PySpark, EMR, Kinesis, Lambda және Step Functions көмегімен пакеттік және ағындық құбырларды әзірлеп, жетілдіріңіз
- Postgres, Salesforce, сыртқы жеткізушілер және өнім оқиғаларынан алынған деректерді Iceberg негізіндегі көлге біріктіріңіз
- Инженерлік және аналитика топтарына арналған SCD кестелерін, оқиға модельдерін және ортақ деректер стандарттарын енгізіңіз
- Өнім, инженерия, аналитика және операциялар топтарымен бірлесіп, деректер қажеттіліктерін сенімді құбырларға айналдырыңыз
- Деректерді өзіне-өзі қызмет көрсету арқылы пайдалануды қолдайтын құжаттама мен құралдар жасаңыз
- Аудит іздерін, қолжетімділікті басқаруды және уақытша қолжетімділік процестерін қоса алғанда, деректер қауіпсіздігі мен талаптарға сәйкестігіне жетекшілік етіңіз
- Java және Spring қызметтеріндегі реплика бағыттау, индекстеу, кэштеу және енгізу-шығару құралдары арқылы серверлік сұраулар өнімділігін арттырыңыз
- IOPS күрт өсуін, құбырлардың тоқтауын, схема өзгерістерін және деректердің кешігуін диагностикалап, шешіңіз
- Құбыр қаңқаларын дайындау, схема әзірлеу және зерттеулер үшін жасанды интеллектті қолданыңыз әрі ішкі AI құралдарын жеткізіңіз
- Инженерлер мен талдаушыларға деректер платформасын тиімді пайдалануды үйретіңіз
Gereksinimler
- Өндірістік деректер құбырлары мен деректер платформаларын жеткізуде кемінде бес жылдық тәжірибе
- Python, PySpark және SQL тілдерін жетік білу, соның ішінде ауқымды Spark өнімділігін оңтайландыру
- Java және Spring Boot көмегімен деректер қабаты айналасында қызметтер әзірлеу қабілеті және оған дайын болу
- Spark және EMR секілді үлестірілген өңдеу, Kinesis арқылы ағындық өңдеу және S3 нысандық қоймасымен практикалық тәжірибе
- Postgres бойынша терең білім, соның ішінде сұрауларды оңтайландыру, индекстеу, репликация, реплика бағыттау және дерекқордағы тар орындарды талдау
- Iceberg және Trino немесе салыстырмалы технологиялармен тәжірибе
- CI/CD тәжірибелері мен Terraform туралы жұмыс білімі
- Озық модельдермен немесе агенттік кодтау құралдарымен AI негізіндегі шешімдер құру тәжірибесі
- Өнім, операциялар және басқа топтар арасында тиімді ынтымақтаса алатынын дәлелдеу
- Қауіпсіздік пен PII/PHI талаптарына сәйкестікті инженерлік жауапкершіліктің негізгі бөлігі ретінде қарастыратын кәсіби тәжірибе
Yan Haklar
- Кәсіби даму және мансаптық өсу мүмкіндіктері
- Компания жұмыс істеуге қолайлы үздік орын ретінде танылған; бұл танылу жеке өтемақы төлемі болып саналмайды