Swoop
Swoop
Η Swoop αναπτύσσει λύσεις μάρκετινγκ για οργανισμούς του φαρμακευτικού κλάδου και των επιστημών ζωής, με έμφαση στην άμεση αλληλεπίδραση με τους καταναλωτές και στη συνεργασία με επαγγελματίες υγείας. Το έργο της συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, δεδομένα και πολυκαναλικές καμπάνιες με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, συμβάλλοντας στη σύνδεση ασθενών, επαγγελματιών υγείας και εμπορικών σημάτων σε κανάλια όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και η τηλεόραση. Η εταιρεία εφαρμόζει αυτή την προσέγγιση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ, υποστηρίζοντας παράλληλα πιο ασθενοκεντρική επικοινωνία στον τομέα της υγείας.

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων στη Swoop – Υβριδική εργασία στην Καλιφόρνια

Ηγηθείτε της πλατφόρμας δεδομένων της NimbleRx στο πλαίσιο της δραστηριότητας αλληλεπίδρασης στον τομέα της υγείας της Swoop, που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Δημιουργήστε συμμορφούμενες ροές δεδομένων, μοντέλα αποθήκης και συστήματα απόδοσης για μαζική επεξεργασία, ροή δεδομένων και backend υπηρεσίες.

Περιγραφή

  • Αναλάβετε την πλήρη πλατφόρμα δεδομένων, από την εισαγωγή και τον μετασχηματισμό έως την αποθήκευση, τα ερωτήματα και την πρόσβαση
  • Διαμορφώστε τον οδικό χάρτη της πλατφόρμας δεδομένων καθώς διευρύνονται οι απαιτήσεις της εταιρείας
  • Αναπτύξτε και βελτιώστε αγωγούς μαζικής επεξεργασίας και ροής με PySpark, EMR, Kinesis, Lambda και Step Functions
  • Μεταφέρετε δεδομένα από Postgres, Salesforce, εξωτερικούς προμηθευτές και συμβάντα προϊόντος σε λίμνη δεδομένων που βασίζεται στο Iceberg
  • Καθιερώστε πίνακες SCD, μοντέλα συμβάντων και κοινά πρότυπα δεδομένων για τις ομάδες μηχανικής και αναλυτικής
  • Συνεργαστείτε με τις ομάδες προϊόντος, μηχανικής, αναλυτικής και λειτουργιών για τη μετατροπή των αναγκών δεδομένων σε αξιόπιστους αγωγούς
  • Δημιουργήστε τεκμηρίωση και εργαλεία που υποστηρίζουν την αυτοεξυπηρέτηση δεδομένων
  • Ηγηθείτε της ασφάλειας και της συμμόρφωσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ιχνών ελέγχου, ελέγχων πρόσβασης και διαδικασιών προσωρινής πρόσβασης
  • Βελτιώστε την απόδοση ερωτημάτων backend μέσω δρομολόγησης σε αντίγραφα, ευρετηρίασης, προσωρινής αποθήκευσης και οργάνων I/O σε υπηρεσίες Java και Spring
  • Διαγνώστε και επιλύστε αιχμές IOPS, διακοπές αγωγών, αλλαγές σχημάτων και καθυστερημένα δεδομένα
  • Εφαρμόστε τεχνητή νοημοσύνη στη δημιουργία υποδομής αγωγών, στην ανάπτυξη σχημάτων και στις διερευνήσεις, παρέχοντας παράλληλα εσωτερικά εργαλεία AI
  • Καθοδηγήστε μηχανικούς και αναλυτές στην αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας δεδομένων

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην παράδοση αγωγών και πλατφορμών δεδομένων σε περιβάλλον παραγωγής
  • Προχωρημένες δεξιότητες σε Python, PySpark και SQL, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης απόδοσης του Spark σε μεγάλη κλίμακα
  • Ικανότητα και προθυμία ανάπτυξης υπηρεσιών γύρω από το επίπεδο δεδομένων με Java και Spring Boot
  • Πρακτική εμπειρία σε κατανεμημένη επεξεργασία όπως Spark και EMR, σε ροή δεδομένων με Kinesis και σε αποθήκευση αντικειμένων στο S3
  • Ισχυρή εμπειρία στο Postgres, συμπεριλαμβανομένης της βελτιστοποίησης ερωτημάτων, της ευρετηρίασης, της αναπαραγωγής, της δρομολόγησης σε αντίγραφα και της ανάλυσης σημείων συμφόρησης βάσεων δεδομένων
  • Εμπειρία με Iceberg και Trino ή συγκρίσιμες τεχνολογίες
  • Πρακτική γνώση πρακτικών CI/CD και Terraform
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων με τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας προηγμένα μοντέλα ή εργαλεία πρακτόρων προγραμματισμού
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα συνεργασίας με ομάδες προϊόντος, λειτουργιών και άλλες ομάδες
  • Επαγγελματική εμπειρία στην αντιμετώπιση της ασφάλειας και της συμμόρφωσης PII/PHI ως βασικών ευθυνών μηχανικής

Παροχές

  • Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και εξέλιξης καριέρας
  • Η εταιρεία έχει αναγνωριστεί ως εξαιρετικός χώρος εργασίας· η αναγνώριση αυτή δεν αποτελεί ατομική παροχή αποζημίωσης