Swoop
Swoop
Swoop razvija trženjske rešitve za farmacevtske organizacije in organizacije na področju znanosti o življenju, pri čemer se osredotoča na neposredno nagovarjanje potrošnikov in vključevanje izvajalcev zdravstvenih storitev. Njegovo delo združuje umetno inteligenco, podatke in večkanalne kampanje, ki upoštevajo zasebnost, da bi povezalo paciente, izvajalce zdravstvenih storitev in blagovne znamke prek kanalov, kot sta družbena omrežja in televizija. Podjetje ta pristop uporablja za izboljšanje učinkovitosti trženja, hkrati pa podpira bolj na paciente osredotočeno komunikacijo v zdravstvu.

Višji podatkovni inženir pri podjetju Swoop – hibridno delo v Kaliforniji

Vodite podatkovno platformo podjetja NimbleRx v okviru Swoopovega poslovanja na področju zdravstvene obravnave, ki ga poganja umetna inteligenca. Gradite skladne podatkovne cevovode, modele podatkovnega skladišča in sisteme za zmogljivost pri paketni obdelavi, pretakanju in zalednih storitvah.

Opis

  • Prevzemite odgovornost za celotno podatkovno platformo, od zajema in pretvorbe do shranjevanja, poizvedovanja in dostopa
  • Oblikujte načrt razvoja podatkovne platforme, ko se podatkovne zahteve podjetja širijo
  • Razvijajte in izboljšujte paketne ter pretočne cevovode s PySpark, EMR, Kinesis, Lambda in Step Functions
  • Podatke iz Postgresa, Salesforcea, zunanjih dobaviteljev in dogodkov izdelka vključujte v podatkovno jezero na osnovi Iceberga
  • Vzpostavite tabele SCD, modele dogodkov in skupne podatkovne standarde za inženirske ter analitične ekipe
  • Sodelujte s produktnimi, inženirskimi, analitičnimi in operativnimi ekipami pri pretvarjanju podatkovnih potreb v zanesljive cevovode
  • Ustvarjajte dokumentacijo in orodja, ki podpirajo samostojno uporabo podatkov
  • Vodite varnost podatkov in skladnost, vključno z revizijskimi sledmi, nadzorom dostopa in postopki začasnega dostopa
  • Izboljšujte zmogljivost zalednih poizvedb z usmerjanjem na replike, indeksiranjem, predpomnjenjem in instrumentacijo V/I v storitvah Java in Spring
  • Diagnosticirajte in odpravljajte skoke IOPS, izpade cevovodov, spremembe shem in zakasnjene podatke
  • Uporabljajte umetno inteligenco pri pripravi cevovodov, razvoju shem in preiskavah ter hkrati zagotavljajte interna orodja AI
  • Usmerjajte inženirje in analitike pri učinkoviti uporabi podatkovne platforme

Zahteve

  • Najmanj pet let izkušenj z zagotavljanjem produkcijskih podatkovnih cevovodov in podatkovnih platform
  • Napredno znanje Pythona, PySparka in SQL, vključno z nastavljanjem zmogljivosti Sparka v velikem merilu
  • Sposobnost in pripravljenost za razvoj storitev okoli podatkovne plasti z uporabo Jave in Spring Boota
  • Praktične izkušnje z distribuirano obdelavo, kot sta Spark in EMR, s pretakanjem prek Kinesisa in objektnim shranjevanjem v S3
  • Odlično poznavanje Postgresa, vključno z optimizacijo poizvedb, indeksiranjem, replikacijo, usmerjanjem na replike in analizo ozkih grl podatkovnih zbirk
  • Izkušnje z Icebergom in Trinom ali primerljivimi tehnologijami
  • Delovno poznavanje praks CI/CD in Terraform
  • Izkušnje z gradnjo rešitev, ki jih poganja umetna inteligenca, z vodilnimi modeli ali agentnimi orodji za programiranje
  • Dokazana sposobnost sodelovanja s produktnimi, operativnimi in drugimi ekipami
  • Poklicne izkušnje, pri katerih sta varnost in skladnost PII/PHI obravnavani kot temeljni inženirski odgovornosti

Ugodnosti

  • Priložnosti za strokovni razvoj in karierno rast
  • Podjetje je bilo prepoznano kot eno najboljših mest za delo; to priznanje ni individualna denarna ugodnost