Swoop
Swoop
Swoop utvikler markedsføringsløsninger for organisasjoner innen legemidler og life science, med fokus på direkte kontakt med forbrukere og engasjement blant helsepersonell. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, data og personvernbevisste omnikanalkampanjer for å bidra til å knytte sammen pasienter, helsepersonell og merkevarer på tvers av kanaler som sosiale medier og TV. Selskapet bruker denne tilnærmingen til å gjøre markedsføringen mer effektiv, samtidig som den støtter en mer pasientsentrert kommunikasjon i helsetjenesten.

Senior dataingeniør hos Swoop – hybridarbeid i California

Led NimbleRx’ dataplattform i Swoops AI-drevne virksomhet for helseengasjement. Bygg kompatible pipelines, datavarehusmodeller og ytelsessystemer på tvers av batchbehandling, strømming og backendtjenester.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for hele dataplattformen, fra inntak og transformasjon til lagring, spørringer og tilgang
  • Utforme veikartet for dataplattformen etter hvert som virksomhetens databehov øker
  • Utvikle og forbedre batch- og streamingpipelines med PySpark, EMR, Kinesis, Lambda og Step Functions
  • Hente data fra Postgres, Salesforce, eksterne leverandører og produkthendelser inn i en Iceberg-basert datasjø
  • Etablere SCD-tabeller, hendelsesmodeller og felles datastandarder for utviklings- og analyseteam
  • Samarbeide med produkt-, utviklings-, analyse- og driftsteam for å omsette databehov til pålitelige pipelines
  • Lage dokumentasjon og verktøy som støtter selvbetjent bruk av data
  • Lede datasikkerhet og etterlevelse, inkludert revisjonsspor, tilgangskontroller og prosesser for midlertidig tilgang
  • Forbedre backendens spørringsytelse gjennom replikaruting, indeksering, hurtigbufring og I/O-instrumentering i Java- og Spring-tjenester
  • Diagnostisere og løse IOPS-topper, pipelineutfall, skjemaendringer og forsinkede data
  • Bruke AI til å etablere pipelines, utvikle skjemaer og gjennomføre undersøkelser, samtidig som interne AI-verktøy leveres
  • Veilede ingeniører og analytikere i effektiv bruk av dataplattformen

Krav

  • Minst fem års erfaring med å levere datapipelines og dataplattformer til produksjon
  • Avanserte ferdigheter i Python, PySpark og SQL, inkludert justering av Spark-ytelse i stor skala
  • Evne og vilje til å utvikle tjenester rundt datalaget ved hjelp av Java og Spring Boot
  • Praktisk erfaring med distribuert databehandling som Spark og EMR, strømming med Kinesis og objektlagring på S3
  • Solid erfaring med Postgres, inkludert spørringsoptimalisering, indeksering, replikering, replikaruting og analyse av flaskehalser i databaser
  • Erfaring med Iceberg og Trino eller sammenlignbare teknologier
  • Arbeidskunnskap om CI/CD-praksis og Terraform
  • Erfaring med å bygge AI-drevne løsninger med avanserte modeller eller agentbaserte kodeverktøy
  • Dokumentert evne til å samarbeide på tvers av produkt, drift og andre team
  • Profesjonell erfaring med å behandle sikkerhet og PII/PHI-etterlevelse som sentrale ingeniøransvar

Fordeler

  • Muligheter for faglig utvikling og karrierevekst
  • Selskapet har blitt anerkjent som en av de beste arbeidsplassene; denne anerkjennelsen er ikke en individuell kompensasjonsfordel

Relaterte jobber

Pfizer

Leder for AI innen klinisk kvalitet hos Pfizer

Pfizer

Led Pfizers AI-strategi innen klinisk utvikling, og bruk analyse og automatisering til å forbedre forsøksdrift og beslutninger. Styr AI-arbeidet, regulatorisk tilpasning og tverrfaglig innovasjon i en hybridrolle.

Åpne
WME | IMG

Senior programvareingeniør, React og Node.js

WME | IMG
5 001 – 10 000 Ansatte
MedierMoteSport

Bygg skalerbare webplattformer og API-er for WME | IMG med React, TypeScript og Node.js. Utvikle CRM-, avtalehåndterings- og AI-assisterte verktøy for driften i underholdningsbransjen.

Åpne
Anyone AI

Fjernbasert AI-kodevurderer (Argentina)

Anyone AI

Vurder flerspråklige AI-svar med hensyn til teknisk nøyaktighet, språkkvalitet og nytte i kundeservice. Kontroller kode, JSON-formatering og etterlevelse av retningslinjene for evaluering.

Åpne
Anyone AI

AI-agent-evaluator (Argentina, fjernarbeid)

Anyone AI

Sammenlign to AI-assistenter med tanke på bruk av personlig kontekst og tilkoblede tjenester. Gi strukturert tilbakemelding som bidrar til trening av avanserte AI-modeller.

Åpne