Swoop phát triển các giải pháp tiếp thị cho các tổ chức dược phẩm và khoa học đời sống, tập trung vào tương tác trực tiếp với người tiêu dùng và các chuyên gia y tế. Công ty kết hợp AI, dữ liệu và các chiến dịch đa kênh chú trọng bảo vệ quyền riêng tư để kết nối bệnh nhân, chuyên gia y tế và thương hiệu trên các kênh như mạng xã hội và truyền hình. Swoop áp dụng phương pháp này nhằm nâng cao hiệu quả tiếp thị, đồng thời hỗ trợ hoạt động truyền thông chăm sóc sức khỏe lấy bệnh nhân làm trung tâm hơn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại Swoop – Làm việc kết hợp ở California
Dẫn dắt nền tảng dữ liệu của NimbleRx trong mảng tương tác chăm sóc sức khỏe ứng dụng AI của Swoop. Xây dựng các pipeline tuân thủ, mô hình kho dữ liệu và hệ thống hiệu năng trên môi trường xử lý theo lô, streaming và các dịch vụ backend.
Hoa Kỳ
California205.000 $ – 240.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Sở hữu toàn bộ nền tảng dữ liệu, từ khâu tiếp nhận và chuyển đổi đến lưu trữ, truy vấn và truy cập
- Định hình lộ trình phát triển nền tảng dữ liệu khi nhu cầu dữ liệu của công ty mở rộng
- Phát triển và cải thiện các pipeline xử lý theo lô và streaming bằng PySpark, EMR, Kinesis, Lambda và Step Functions
- Đưa dữ liệu từ Postgres, Salesforce, các nhà cung cấp bên ngoài và sự kiện sản phẩm vào data lake dựa trên Iceberg
- Thiết lập các bảng SCD, mô hình sự kiện và tiêu chuẩn dữ liệu dùng chung cho các nhóm kỹ thuật và phân tích
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, phân tích và vận hành để chuyển nhu cầu dữ liệu thành các pipeline đáng tin cậy
- Tạo tài liệu và công cụ hỗ trợ việc sử dụng dữ liệu tự phục vụ
- Dẫn dắt hoạt động bảo mật và tuân thủ dữ liệu, bao gồm nhật ký kiểm toán, kiểm soát truy cập và quy trình cấp quyền tạm thời
- Cải thiện hiệu năng truy vấn backend thông qua định tuyến bản sao, lập chỉ mục, bộ nhớ đệm và đo lường I/O trong các dịch vụ Java và Spring
- Chẩn đoán và xử lý tình trạng tăng đột biến IOPS, sự cố pipeline, thay đổi schema và dữ liệu bị trễ
- Ứng dụng AI vào việc dựng khung pipeline, phát triển schema và điều tra sự cố, đồng thời xây dựng các công cụ AI nội bộ
- Hướng dẫn kỹ sư và chuyên viên phân tích sử dụng nền tảng dữ liệu hiệu quả
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm triển khai pipeline dữ liệu và nền tảng dữ liệu trong môi trường production
- Kỹ năng nâng cao về Python, PySpark và SQL, bao gồm tinh chỉnh hiệu năng Spark ở quy mô lớn
- Có khả năng và sẵn sàng phát triển các dịch vụ xung quanh lớp dữ liệu bằng Java và Spring Boot
- Kinh nghiệm thực tế với xử lý phân tán như Spark và EMR, streaming bằng Kinesis và lưu trữ đối tượng trên S3
- Chuyên môn vững về Postgres, bao gồm tối ưu hóa truy vấn, lập chỉ mục, sao chép, định tuyến bản sao và phân tích điểm nghẽn cơ sở dữ liệu
- Kinh nghiệm với Iceberg và Trino hoặc các công nghệ tương đương
- Có kiến thức thực hành về quy trình CI/CD và Terraform
- Kinh nghiệm xây dựng giải pháp ứng dụng AI bằng các mô hình tiên tiến hoặc công cụ lập trình tác tử
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm sản phẩm, vận hành và các nhóm khác
- Kinh nghiệm chuyên môn trong việc coi bảo mật và tuân thủ PII/PHI là trách nhiệm cốt lõi của kỹ thuật
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển chuyên môn và thăng tiến nghề nghiệp
- Công ty đã được công nhận là Nơi làm việc tốt nhất; sự công nhận này không phải là quyền lợi bồi thường cá nhân