Swoop
Swoop
Swoop mengembangkan solusi pemasaran untuk organisasi farmasi dan ilmu hayati, dengan fokus pada keterlibatan langsung dengan konsumen dan tenaga kesehatan. Pekerjaannya memadukan AI, data, dan kampanye omnichannel yang memperhatikan privasi untuk membantu menghubungkan pasien, tenaga kesehatan, dan merek melalui berbagai saluran seperti media sosial dan televisi. Perusahaan menerapkan pendekatan ini untuk meningkatkan efektivitas pemasaran sekaligus mendukung komunikasi layanan kesehatan yang lebih berpusat pada pasien.

Insinyur Data Senior di Swoop – Hibrida di California

Memimpin platform data NimbleRx dalam bisnis keterlibatan layanan kesehatan Swoop yang digerakkan oleh AI. Membangun pipeline yang sesuai regulasi, model data warehouse, dan sistem performa untuk pemrosesan batch, streaming, serta layanan backend.

Deskripsi

  • Mengelola seluruh platform data, mulai dari penyerapan dan transformasi hingga penyimpanan, kueri, dan akses
  • Menyusun peta jalan platform data seiring berkembangnya kebutuhan data perusahaan
  • Mengembangkan dan meningkatkan pipeline batch serta streaming menggunakan PySpark, EMR, Kinesis, Lambda, dan Step Functions
  • Menyatukan data dari Postgres, Salesforce, vendor eksternal, dan peristiwa produk ke dalam data lake berbasis Iceberg
  • Membangun tabel SCD, model peristiwa, dan standar data bersama untuk tim engineering dan analitik
  • Bekerja sama dengan tim produk, engineering, analitik, dan operasional untuk mengubah kebutuhan data menjadi pipeline yang andal
  • Membuat dokumentasi dan alat yang mendukung penggunaan data secara mandiri
  • Memimpin keamanan dan kepatuhan data, termasuk jejak audit, kontrol akses, dan proses akses sementara
  • Meningkatkan performa kueri backend melalui pengarahan ke replika, pengindeksan, caching, dan instrumentasi I/O dalam layanan Java dan Spring
  • Mendiagnosis serta menyelesaikan lonjakan IOPS, gangguan pipeline, perubahan skema, dan keterlambatan data
  • Menerapkan AI untuk pembuatan kerangka pipeline, pengembangan skema, dan investigasi sambil menghadirkan alat AI internal
  • Membimbing engineer dan analis dalam penggunaan platform data secara efektif

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman membangun pipeline data dan platform data untuk produksi
  • Menguasai Python, PySpark, dan SQL tingkat lanjut, termasuk penyetelan performa Spark dalam skala besar
  • Mampu dan bersedia mengembangkan layanan di sekitar lapisan data menggunakan Java dan Spring Boot
  • Pengalaman praktis dengan pemrosesan terdistribusi seperti Spark dan EMR, streaming dengan Kinesis, serta penyimpanan objek di S3
  • Keahlian kuat dalam Postgres, termasuk optimasi kueri, pengindeksan, replikasi, pengarahan ke replika, dan analisis hambatan basis data
  • Pengalaman dengan Iceberg dan Trino atau teknologi sebanding
  • Memahami praktik CI/CD dan Terraform
  • Pengalaman membangun solusi bertenaga AI menggunakan model frontier atau alat coding agentik
  • Terbukti mampu berkolaborasi lintas tim produk, operasional, dan tim lainnya
  • Pengalaman profesional yang menjadikan keamanan serta kepatuhan PII/PHI sebagai tanggung jawab utama engineering

Tunjangan

  • Kesempatan untuk mengembangkan keterampilan profesional dan karier
  • Perusahaan ini telah diakui sebagai Tempat Kerja Terbaik; penghargaan ini bukan manfaat kompensasi individual

Lowongan Terkait