A Swoop marketingmegoldásokat fejleszt gyógyszeripari és élettudományi szervezetek számára, különös tekintettel a közvetlen fogyasztói és az egészségügyi szolgáltatókkal folytatott kapcsolattartásra. Munkája a mesterséges intelligenciát, az adatokat és az adatvédelemre figyelő, többcsatornás kampányokat ötvözi annak érdekében, hogy olyan csatornákon keresztül kapcsolja össze a betegeket, az egészségügyi szolgáltatókat és a márkákat, mint a közösségi média és a televízió. A vállalat ezt a megközelítést a marketing hatékonyságának javítására és a betegközpontú egészségügyi kommunikáció támogatására alkalmazza.
Senior adatbázis-mérnök a Swoopnál – Hibrid munkavégzés Kaliforniában
Vezesd a NimbleRx adatplatformját a Swoop mesterséges intelligenciára épülő egészségügyi kapcsolattartási üzletágán belül. Építs szabályozásnak megfelelő adatfolyamokat, adattárházi modelleket és teljesítményrendszereket kötegelt, streamelt és backend szolgáltatásokhoz.
Egyesült Államok
Kalifornia205 000 $ – 240 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Vállald a teljes adatplatformot a betöltéstől és átalakítástól a tároláson, lekérdezésen és hozzáférésen át
- Alakítsd az adatplatform ütemtervét, ahogy a vállalat adatkövetelményei bővülnek
- Fejleszd és javítsd a kötegelt és streamelt adatfolyamokat PySpark, EMR, Kinesis, Lambda és Step Functions használatával
- Juttasd el a Postgresből, Salesforce-ból, külső beszállítóktól és termékeseményekből származó adatokat egy Iceberg-alapú adattóba
- Hozz létre SCD-táblákat, eseménymodelleket és közös adatszabványokat a mérnöki és analitikai csapatok számára
- Dolgozz együtt a termék-, mérnöki, analitikai és üzemeltetési csapatokkal, hogy az adatigényeket megbízható adatfolyamokká alakítsd
- Készíts dokumentációt és eszközöket az önkiszolgáló adathasználat támogatására
- Vezesd az adatbiztonságot és a megfelelést, beleértve az auditnyomokat, a hozzáférés-vezérlést és az ideiglenes hozzáférési folyamatokat
- Javítsd a backend lekérdezések teljesítményét replikairányítással, indexeléssel, gyorsítótárazással és Java- és Spring-szolgáltatásokban végzett I/O-műszerezéssel
- Diagnosztizáld és oldd meg az IOPS-kiugrásokat, az adatfolyam-leállásokat, a sémaváltozásokat és az adatok késését
- Alkalmazz mesterséges intelligenciát az adatfolyamok vázának létrehozásához, sémák fejlesztéséhez és vizsgálatokhoz, miközben belső AI-eszközöket szállítasz
- Támogasd a mérnököket és elemzőket az adatplatform hatékony használatában
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat éles adatfolyamok és adatplatformok szállításában
- Magas szintű Python-, PySpark- és SQL-ismeretek, beleértve a Spark teljesítményének nagy léptékű hangolását
- Képesség és hajlandóság a rétegen alapuló szolgáltatások fejlesztésére Java és Spring Boot használatával
- Gyakorlati tapasztalat elosztott feldolgozással, például Sparkkal és EMR-rel, Kinesis-alapú streameléssel és S3 objektumtárolással
- Erős Postgres-ismeretek, beleértve a lekérdezésoptimalizálást, indexelést, replikációt, replikairányítást és az adatbázis szűk keresztmetszeteinek elemzését
- Tapasztalat az Iceberg és a Trino vagy hasonló technológiák használatában
- A CI/CD-gyakorlatok és a Terraform munkaszintű ismerete
- Tapasztalat AI-alapú megoldások építésében fejlett modellekkel vagy ügynökalapú kódolási eszközökkel
- Bizonyított képesség a termék-, üzemeltetési és más csapatokkal való együttműködésre
- Szakmai tapasztalat abban, hogy a biztonságot és a PII/PHI-megfelelést alapvető mérnöki felelősségként kezeld
Juttatások
- Szakmai fejlődési és karrierépítési lehetőségek
- A vállalatot a legjobb munkahelyek egyikeként ismerték el; ez az elismerés nem egyéni juttatás