تطوّر شركة Swoop حلولًا تسويقية للمؤسسات العاملة في قطاع الأدوية وعلوم الحياة، مع التركيز على التفاعل المباشر مع المستهلكين والتواصل مع مقدّمي الرعاية الصحية. وتجمع أعمالها بين الذكاء الاصطناعي والبيانات والحملات متعددة القنوات التي تراعي الخصوصية، للمساعدة في ربط المرضى ومقدّمي الرعاية الصحية والعلامات التجارية عبر قنوات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتلفزيون. وتطبّق الشركة هذا النهج لتحسين فعالية التسويق، مع دعم تواصل أكثر تركيزًا على المريض في مجال الرعاية الصحية.
مهندس بيانات أول في Swoop – عمل هجين في كاليفورنيا
قيادة منصة بيانات NimbleRx ضمن أعمال Swoop للتفاعل الصحي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بناء خطوط بيانات ونماذج مستودعات وأنظمة أداء متوافقة عبر المعالجة الدفعية والتدفق والخدمات الخلفية.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا205,000 US$ – 240,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس بياناتالوصف
- تولّي مسؤولية منصة البيانات بالكامل، بدءًا من الاستيعاب والتحويل ووصولًا إلى التخزين والاستعلام والوصول
- تشكيل خارطة طريق منصة البيانات مع توسع متطلبات الشركة من البيانات
- تطوير وتحسين خطوط المعالجة الدفعية والتدفق باستخدام PySpark وEMR وKinesis وLambda وStep Functions
- إدخال البيانات من Postgres وSalesforce والمورّدين الخارجيين وأحداث المنتج إلى بحيرة بيانات قائمة على Iceberg
- إنشاء جداول SCD ونماذج أحداث ومعايير بيانات مشتركة لفرق الهندسة والتحليلات
- التعاون مع فرق المنتج والهندسة والتحليلات والعمليات لتحويل احتياجات البيانات إلى خطوط موثوقة
- إنشاء وثائق وأدوات تدعم الاستخدام الذاتي للبيانات
- قيادة أمن البيانات والامتثال، بما في ذلك مسارات التدقيق وضوابط الوصول وعمليات الوصول المؤقت
- تحسين أداء الاستعلامات الخلفية عبر توجيه النسخ المتماثلة والفهرسة والتخزين المؤقت وقياس الإدخال والإخراج في خدمات Java وSpring
- تشخيص وحل ارتفاعات IOPS وانقطاعات خطوط البيانات وتغييرات المخططات وتأخر البيانات
- تطبيق الذكاء الاصطناعي على إعداد هياكل خطوط البيانات وتطوير المخططات والتحقيقات، مع تقديم أدوات ذكاء اصطناعي داخلية
- إرشاد المهندسين والمحللين إلى الاستخدام الفعال لمنصة البيانات
المتطلبات
- خمس سنوات على الأقل من الخبرة في تقديم خطوط بيانات ومنصات بيانات جاهزة للإنتاج
- مهارات متقدمة في Python وPySpark وSQL، بما في ذلك ضبط أداء Spark على نطاق واسع
- القدرة والاستعداد لتطوير خدمات حول طبقة البيانات باستخدام Java وSpring Boot
- خبرة عملية في المعالجة الموزعة مثل Spark وEMR، والتدفق باستخدام Kinesis، وتخزين الكائنات على S3
- خبرة قوية في Postgres، بما في ذلك تحسين الاستعلامات والفهرسة والنسخ المتماثل وتوجيه النسخ وتحليل اختناقات قواعد البيانات
- خبرة في Iceberg وTrino أو تقنيات مماثلة
- معرفة عملية بممارسات CI/CD وTerraform
- خبرة في بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج المتقدمة أو أدوات البرمجة الوكيلة
- قدرة مثبتة على التعاون عبر فرق المنتج والعمليات والفرق الأخرى
- خبرة مهنية في التعامل مع الأمن والامتثال للبيانات الشخصية والطبية المحمية باعتبارهما مسؤوليتين أساسيتين في الهندسة
المزايا
- فرص للتطوير المهني والنمو الوظيفي
- حصلت الشركة على تقدير كأفضل مكان للعمل؛ ولا يُعد هذا التقدير منفعة تعويضية فردية