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fifty-five è un’azienda di dati e tecnologia che aiuta i brand a trasformare le informazioni in esperienze cliente più solide e in attività commerciali più efficaci. Il suo lavoro comprende l’analisi del web e dei media, l’analisi dei clienti, la consulenza, il software e i servizi di dati gestiti, supportando i team di marketing, pubblicità e vendite nella raccolta, interpretazione e attivazione dei dati. L’azienda opera nei settori della consulenza, del marketing e delle attività legate alla logistica, in un contesto internazionale.

Senior Data Engineer – Dati e IA (Ibrido, Londra)

Senior Data Engineer responsabile dello sviluppo di piattaforme dati GCP e applicazioni di IA per fifty-five, un’azienda di dati di marketing. Coordinerai progetti per i clienti, la qualità in produzione e lo sviluppo di agenti LLM.

Descrizione

  • Costruire e gestire piattaforme dati scalabili su GCP con BigQuery, Python, dbt, Airflow e Dataform
  • Guidare la delivery tecnica dall’ambito iniziale alla produzione, gestendo decisioni, rischi, dipendenze e compromessi
  • Garantire la qualità della delivery attraverso validazione, test automatizzati, osservabilità e controlli sulla qualità dei dati
  • Indagare e risolvere i problemi nei sistemi di produzione
  • Sviluppare applicazioni di IA e agenti LLM su Google Cloud con Gemini e l’ADK di Google, portandoli dal prototipo alla produzione
  • Applicare strumenti di programmazione agentica come Claude Code e Codex, verificandone rigorosamente i risultati
  • Diffondere pratiche di ingegneria efficaci attraverso dimostrazioni, documentazione e pattern riutilizzabili
  • Collaborare con clienti, consulenti e data scientist per definire i requisiti e trasformare le esigenze aziendali in progetti concreti
  • Rafforzare gli standard di ingegneria attraverso revisioni del design, revisioni del codice, test e documentazione

Requisiti

  • Conoscenza avanzata di SQL e solide competenze di programmazione in Python
  • Esperienza comprovata nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati, modelli dati e piattaforme cloud affidabili, preferibilmente su GCP; è rilevante anche l’esperienza con AWS e Azure
  • Conoscenza pratica degli strumenti di trasformazione e orchestrazione, tra cui dbt, Airflow o Dataform
  • Solida disciplina di software engineering nei flussi di lavoro con Git, nelle revisioni tra pari, nei test automatizzati e nella CI/CD
  • Esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni LLM come Gemini, inclusi agenti, connessioni a dati e API e valutazione degli output
  • Buon senso nel decidere quando utilizzare strumenti di sviluppo assistito dall’IA e quando il loro lavoro richiede verifica
  • Capacità di trasformare problemi ambigui in chiare sfide aziendali, prendere decisioni ponderate, creare prototipi di soluzioni e presentare idee
  • Solide capacità di comunicazione con i clienti e autonomia nel guidare la delivery su più incarichi per clienti
  • È preferibile avere esperienza con Terraform, IAM cloud, gestione sicura dei dati dei clienti, agenti LLM in produzione, valutazione e guardrail, gestione dei costi, integrazioni con Slack o Teams, data science applicata, Looker o Power BI, piattaforme di marketing e dati di marketing

Benefit

  • Entrare a far parte di un team multiculturale, dinamico e in rapida crescita
  • Accedere a una formazione certificata continua sulle tecnologie digitali, a partire dall’onboarding e proseguendo con sessioni di apprendimento ricorrenti
  • Ricevere un’assicurazione sanitaria privata tramite AXA
  • Ricevere un’indennità mensile per una travel card di Transport for London
  • Lavorare da remoto per parte della settimana lavorativa
  • Ricevere 25 giorni di ferie annuali, oltre alle festività bancarie e pubbliche del Regno Unito
  • Partecipare al piano pensionistico aziendale
  • Partecipare ad attività sportive e sociali finanziate dal datore di lavoro
  • Utilizzare un abbonamento mensile a Codecademy, rimborsato dopo il completamento del percorso di apprendimento selezionato

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