fifty-five یک شرکت داده و فناوری است که به برندها کمک می‌کند با استفاده از اطلاعات، تجربه‌های بهتر برای مشتریان و فعالیت‌های تجاری مؤثرتری ایجاد کنند. حوزه فعالیت این شرکت شامل تحلیل وب و رسانه، تحلیل مشتری، مشاوره، نرم‌افزار و خدمات مدیریت‌شده داده است. این شرکت از تیم‌های بازاریابی، تبلیغات و فروش در گردآوری، تفسیر و به‌کارگیری داده‌ها پشتیبانی می‌کند. این مجموعه در محیطی بین‌المللی در زمینه‌های مشاوره، بازاریابی و فعالیت‌های مرتبط با لجستیک کار می‌کند.
مهندس ارشد داده – داده و هوش مصنوعی (ترکیبی، لندن)
مهندس ارشد داده برای شرکت داده‌محور بازاریابی ففتی‌فایو که پلتفرم‌های داده GCP و کاربردهای هوش مصنوعی ارائه می‌کند. رهبری پروژه‌های مشتریان، کیفیت محیط عملیاتی و توسعه عامل‌های LLM را بر عهده می‌گیرد.
توضیحات
- پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر GCP را با استفاده از BigQuery، Python، dbt، Airflow و Dataform بسازید و اجرا کنید
- از تعیین محدوده اولیه تا محیط عملیاتی، رهبری تحویل فنی را بر عهده بگیرید و تصمیم‌ها، ریسک‌ها، وابستگی‌ها و مصالحه‌ها را مدیریت کنید
- با اعتبارسنجی، تست خودکار، مشاهده‌پذیری و کنترل‌های کیفیت داده، کیفیت تحویل را حفظ کنید
- مشکلات سامانه‌های عملیاتی را بررسی و حل کنید
- با Gemini و ADK گوگل، کاربردهای هوش مصنوعی و عامل‌های LLM را در Google Cloud توسعه دهید و از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی پیش ببرید
- از ابزارهای کدنویسی عامل‌محور مانند Claude Code و Codex استفاده کنید و نتایج آن‌ها را با دقت بررسی کنید
- با ارائه‌های نمایشی، مستندسازی و الگوهای قابل‌استفاده مجدد، روش‌های مؤثر مهندسی را گسترش دهید
- با مشتریان، مشاوران و دانشمندان داده همکاری کنید تا نیازمندی‌ها را مشخص کرده و نیازهای کسب‌وکار را به طراحی‌های عملی تبدیل کنید
- با بازبینی طراحی، بازبینی کد، تست و مستندسازی، استانداردهای مهندسی را تقویت کنید
شرایط لازم
- توانایی پیشرفته در SQL و مهارت قوی در برنامه‌نویسی Python
- سابقه اثبات‌شده در طراحی، توسعه و اجرای خطوط لوله داده، مدل‌های داده و پلتفرم‌های ابری قابل‌اعتماد، ترجیحاً روی GCP؛ تجربه AWS و Azure نیز مرتبط است
- دانش عملی ابزارهای تبدیل و ارکستراسیون، از جمله dbt، Airflow یا Dataform
- انضباط قوی مهندسی نرم‌افزار در گردش‌کارهای Git، بازبینی همتایان، تست خودکار و CI/CD
- تجربه عملی در توسعه راهکارهای LLM مانند Gemini، شامل عامل‌ها، اتصال‌های داده و API و ارزیابی خروجی
- قضاوت درست درباره زمان استفاده از ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی و زمان نیاز به راستی‌آزمایی کار آن‌ها
- توانایی تبدیل مسائل مبهم به چالش‌های روشن کسب‌وکار، تصمیم‌گیری سنجیده، ساخت نمونه اولیه راهکارها و ارائه ایده‌ها
- مهارت قوی در ارتباط با مشتری و استقلال لازم برای رهبری تحویل در چندین همکاری با مشتریان
- تجربه در Terraform، IAM ابری، مدیریت امن داده‌های مشتری، عامل‌های LLM عملیاتی، ارزیابی و گاردریل‌ها، مدیریت هزینه، یکپارچه‌سازی Slack یا Teams، علم داده کاربردی، Looker یا Power BI، پلتفرم‌های بازاریابی و داده‌های بازاریابی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- به تیمی چندفرهنگی، پرانرژی و به‌سرعت در حال رشد بپیوندید
- به آموزش مستمر و دارای گواهی در فناوری‌های دیجیتال دسترسی داشته باشید؛ این آموزش از دوره ورود آغاز می‌شود و با جلسات یادگیری دوره‌ای ادامه می‌یابد
- از بیمه درمانی خصوصی از طریق AXA بهره‌مند شوید
- کمک‌هزینه ماهانه کارت سفر Transport for London دریافت کنید
- بخشی از هفته کاری را از راه دور کار کنید
- ۲۵ روز مرخصی سالانه به‌علاوه تعطیلات بانکی و عمومی بریتانیا دریافت کنید
- در طرح بازنشستگی شرکت مشارکت کنید
- در فعالیت‌های ورزشی و اجتماعی تأمین‌شده توسط کارفرما شرکت کنید
- از اشتراک ماهانه Codecademy استفاده کنید که پس از تکمیل مسیر یادگیری انتخاب‌شده، هزینه آن بازپرداخت می‌شود