fifty-five là một công ty dữ liệu và công nghệ giúp các thương hiệu biến thông tin thành những trải nghiệm khách hàng tốt hơn và hoạt động thương mại hiệu quả hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ phân tích web và truyền thông, phân tích khách hàng, tư vấn, phần mềm và quản lý dữ liệu, hỗ trợ các đội ngũ marketing, quảng cáo và bán hàng trong việc thu thập, diễn giải và khai thác dữ liệu. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, marketing và logistics-related work trong môi trường quốc tế.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao – Dữ liệu & AI (Hybrid, London)
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao xây dựng nền tảng dữ liệu GCP và ứng dụng AI cho fifty-five, một công ty dữ liệu marketing. Dẫn dắt các dự án khách hàng, chất lượng production và phát triển tác nhân LLM.
Mô tả
- Xây dựng và vận hành các nền tảng dữ liệu GCP có khả năng mở rộng với BigQuery, Python, dbt, Airflow và Dataform
- Dẫn dắt quá trình triển khai kỹ thuật từ xác định phạm vi ban đầu đến production, quản lý các quyết định, rủi ro, yếu tố phụ thuộc và sự đánh đổi
- Đảm bảo chất lượng triển khai bằng xác thực, kiểm thử tự động, khả năng quan sát và các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Điều tra và giải quyết các vấn đề trong hệ thống production
- Phát triển các ứng dụng AI và tác nhân LLM trên Google Cloud với Gemini và ADK của Google, đưa chúng từ nguyên mẫu đến production
- Áp dụng các công cụ lập trình hỗ trợ tác nhân như Claude Code và Codex, đồng thời nghiêm ngặt rà soát kết quả của chúng
- Lan tỏa các phương pháp kỹ thuật hiệu quả thông qua trình diễn, tài liệu và các mẫu có thể tái sử dụng
- Làm việc với khách hàng, chuyên gia tư vấn và nhà khoa học dữ liệu để xác định yêu cầu, chuyển nhu cầu kinh doanh thành các thiết kế thực tiễn
- Nâng cao tiêu chuẩn kỹ thuật thông qua rà soát thiết kế, rà soát mã nguồn, kiểm thử và tài liệu
Yêu cầu
- Khả năng SQL nâng cao và kỹ năng lập trình Python vững vàng
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, phát triển và vận hành các pipeline dữ liệu, mô hình dữ liệu và nền tảng đám mây đáng tin cậy, ưu tiên GCP; kinh nghiệm với AWS và Azure cũng phù hợp
- Có kiến thức thực tiễn về các công cụ chuyển đổi và điều phối, bao gồm dbt, Airflow hoặc Dataform
- Tuân thủ kỷ luật kỹ thuật phần mềm vững chắc trong quy trình Git, đánh giá ngang hàng, kiểm thử tự động và CI/CD
- Có kinh nghiệm trực tiếp phát triển các giải pháp LLM như Gemini, bao gồm tác nhân, kết nối dữ liệu và API, cũng như đánh giá đầu ra
- Có phán đoán tốt về thời điểm sử dụng các công cụ phát triển có AI hỗ trợ và thời điểm cần xác minh công việc của chúng
- Có khả năng chuyển các vấn đề mơ hồ thành những bài toán kinh doanh rõ ràng, đưa ra quyết định thấu đáo, tạo nguyên mẫu giải pháp và trình bày ý tưởng
- Kỹ năng giao tiếp tốt với khách hàng và khả năng làm việc độc lập để dẫn dắt triển khai trong nhiều dự án khách hàng
- Kinh nghiệm đáng mong đợi gồm Terraform, IAM trên đám mây, xử lý dữ liệu khách hàng an toàn, tác nhân LLM production, đánh giá và cơ chế bảo vệ, quản lý chi phí, tích hợp Slack hoặc Teams, khoa học dữ liệu ứng dụng, Looker hoặc Power BI, các nền tảng marketing và dữ liệu marketing
Phúc lợi
- Gia nhập đội ngũ đa văn hóa, năng động và phát triển nhanh
- Được tham gia các chương trình đào tạo có chứng chỉ liên tục về công nghệ số, bắt đầu từ giai đoạn hội nhập và tiếp tục qua các buổi học định kỳ
- Được cung cấp bảo hiểm y tế tư nhân thông qua AXA
- Nhận trợ cấp hàng tháng cho thẻ đi lại của Transport for London
- Làm việc từ xa trong một phần thời gian của tuần làm việc
- Được nghỉ phép 25 ngày mỗi năm, cùng các ngày nghỉ lễ và ngày nghỉ ngân hàng tại Vương quốc Anh
- Tham gia chương trình lương hưu của công ty
- Tham gia các hoạt động thể thao và giao lưu xã hội do công ty tài trợ
- Sử dụng gói đăng ký Codecademy hàng tháng, được hoàn trả sau khi hoàn thành lộ trình học đã chọn