高级数据工程师 – 数据与人工智能(混合办公,伦敦)
高级数据工程师,为营销数据公司 fifty-five 交付 GCP 数据平台和人工智能应用。 负责客户项目、生产质量以及大语言模型智能体开发。
描述
- 使用 BigQuery、Python、dbt、Airflow 和 Dataform 构建并运营可扩展的 GCP 数据平台
- 从初始范围界定到生产上线,负责技术交付并管理决策、风险、依赖关系和权衡
- 通过验证、自动化测试、可观测性和数据质量控制保障交付质量
- 调查并解决生产系统中的问题
- 使用 Gemini 和 Google ADK 在 Google Cloud 上开发人工智能应用和大语言模型智能体,并推动其从原型走向生产
- 运用 Claude Code 和 Codex 等智能体编码工具,同时严格审查其结果
- 通过演示、文档和可复用模式推广高效的工程实践
- 与客户、顾问和数据科学家合作,明确需求并将业务需要转化为实用设计
- 通过设计评审、代码评审、测试和文档建设提升工程标准
任职要求
- 具备高级 SQL 能力和扎实的 Python 编程技能
- 拥有设计、开发和运行可靠数据管道、数据模型及云平台的实践经验,最好具备 GCP 经验;AWS 和 Azure 经验同样适用
- 熟悉 dbt、Airflow 或 Dataform 等转换和编排工具
- 在 Git 工作流、同行评审、自动化测试和 CI/CD 方面具备良好的软件工程规范
- 拥有开发 Gemini 等大语言模型解决方案的实践经验,包括智能体、数据与 API 连接以及输出评估
- 能够合理判断何时使用 AI 辅助开发工具,以及何时需要验证其工作成果
- 能够将模糊问题转化为清晰的业务挑战,做出审慎决策、构建解决方案原型并展示想法
- 具备出色的客户沟通能力,并能独立负责多个客户项目的交付
- 有 Terraform、云 IAM、客户数据安全处理、生产级大语言模型智能体、评估与防护机制、成本管理、Slack 或 Teams 集成、应用数据科学、Looker 或 Power BI、营销平台及营销数据经验者优先
福利待遇
- 加入一个多元文化、充满活力且快速发展的团队
- 接受持续的数字技术认证培训,从入职培训开始,并通过定期学习课程持续进行
- 享受 AXA 提供的私人医疗保险
- 获得每月伦敦交通旅行卡补贴
- 每周部分时间远程办公
- 享有 25 天年假以及英国银行假日和公共假日
- 参加公司养老金计划
- 参加由雇主资助的体育和社交活动
- 使用每月 Codecademy 订阅,完成所选学习路径后可获报销
