A fifty-five olyan adat- és technológiai vállalat, amely abban segít a márkáknak, hogy az információkat hatékonyabb ügyfélélménnyé és eredményesebb kereskedelmi tevékenységgé alakítsák. Tevékenysége kiterjed a web- és médiaelemzésre, az ügyfélelemzésre, a tanácsadásra, a szoftverekre, valamint a menedzselt adatszolgáltatásokra. Ezekkel a marketing-, reklám- és értékesítési csapatokat támogatja az adatok gyűjtésében, értelmezésében és hasznosításában. A vállalat nemzetközi környezetben működik tanácsadási, marketing- és logisztikához kapcsolódó területeken.
Senior adatmérnök – Adatok és mesterséges intelligencia (hibrid, London)
Senior adatmérnökként GCP-adatplatformokat és MI-alkalmazásokat fejlesztesz a marketingadatokkal foglalkozó fifty-five vállalatnál. Ügyfélprojekteket, a gyártási minőséget és az LLM-ügynökök fejlesztését vezeted.
Leírás
- Skálázható GCP-adatplatformok kiépítése és üzemeltetése BigQuery, Python, dbt, Airflow és Dataform használatával
- A műszaki szállítás vezetése a kezdeti hatókör-meghatározástól az éles üzemig, a döntések, kockázatok, függőségek és kompromisszumok kezelésével
- A szállítási minőség biztosítása validációval, automatizált teszteléssel, megfigyelhetőséggel és adatminőség-ellenőrzésekkel
- Az éles rendszerekben felmerülő problémák kivizsgálása és megoldása
- MI-alkalmazások és LLM-ügynökök fejlesztése a Google Cloudon Geminivel és a Google ADK-val, a prototípustól az éles üzemig
- Olyan ügynökalapú kódolási eszközök alkalmazása, mint a Claude Code és a Codex, az eredményeik szigorú felülvizsgálatával
- Hatékony mérnöki gyakorlatok terjesztése bemutatókon, dokumentáción és újrahasznosítható mintákon keresztül
- Együttműködés ügyfelekkel, tanácsadókkal és adattudósokkal a követelmények meghatározásában és az üzleti igények gyakorlati tervekké alakításában
- A mérnöki szabványok erősítése terv-, kód- és tesztfelülvizsgálatokkal, valamint dokumentációval
Követelmények
- Haladó szintű SQL-ismeret és erős Python-programozási készség
- Bizonyított tapasztalat megbízható adatfolyamok, adatmodellek és felhőplatformok tervezésében, fejlesztésében és üzemeltetésében, lehetőleg GCP-n; az AWS- és Azure-tapasztalat szintén releváns
- Gyakorlati ismeretek az olyan transzformációs és orkhesztrációs eszközökről, mint a dbt, az Airflow vagy a Dataform
- Erős szoftvermérnöki szemlélet a Git-munkafolyamatok, a szakértői felülvizsgálat, az automatizált tesztelés és a CI/CD terén
- Gyakorlati tapasztalat LLM-megoldások, például Gemini fejlesztésében, beleértve az ügynököket, az adat- és API-kapcsolatokat, valamint a kimenetek értékelését
- Megfontolt döntéshozatal arról, mikor érdemes MI-támogatott fejlesztési eszközöket használni, és mikor szükséges ellenőrizni az eredményüket
- Képesség a bizonytalan problémák egyértelmű üzleti kihívásokká alakítására, átgondolt döntések meghozatalára, megoldások prototípusának elkészítésére és ötletek bemutatására
- Erős ügyfélkommunikációs készség és önállóság a szállítás vezetésében több ügyfélmegbízáson keresztül
- Előnyt jelent a Terraform, a felhőalapú IAM, az ügyféladatok biztonságos kezelése, az éles LLM-ügynökök, az értékelés és a korlátozások, a költségkezelés, a Slack- vagy Teams-integrációk, az alkalmazott adattudomány, a Looker vagy a Power BI, valamint a marketingplatformok és marketingadatok terén szerzett tapasztalat
Juttatások
- Csatlakozz egy multikulturális, energikus és gyorsan növekvő csapathoz
- Folyamatos, tanúsítványt adó digitális technológiai képzésekben vehetsz részt, amelyek a beillesztéssel kezdődnek, majd rendszeres tanulási alkalmakon folytatódnak
- Az AXA-n keresztül magán-egészségbiztosítást kapsz
- Havi Transport for London utazókártya-támogatásban részesülsz
- A munkahét egy részében távolról dolgozhatsz
- Évente 25 nap szabadságot, valamint az Egyesült Királyság banki és munkaszüneti napjait kapod
- Részt vehetsz a vállalati nyugdíjprogramban
- Munkáltató által finanszírozott sport- és közösségi programokon vehetsz részt
- Havi Codecademy-előfizetést használhatsz, amelyet a kiválasztott tanulási útvonal teljesítése után megtérítenek